Palm print features for personal authentication based on seven moments
Other Title(s)
ميزات باطن الكف للمصادقة الشخصية بالاعتماد على العزوم السبعة
Joint Authors
Ali, Khalidah Bashir
al-Sayf, Khalil Ibrahim
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 14, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.63-74, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تعتبر الصور الحيوية من أحد المعاملات الرئيسية في مجال المصادقة الشخصية.
أحد الأساليب الرئيسية لتحديد الهوية الشخصية تتم بالاستناد إلى بصمة الكف.
لذا، فإن دراسة الميزات المستخرجة من صورة باطن الكف تم اعتمادها للحصول على نظام عالي الكفاءة لأي أنظمة تمييز.
يتضمن هذا البحث مرحلتين أساسيتين، في المرحلة الاولى يتم بناء قاعدة بيانات تتضمن 100 شخص و ذلك بالاعتماد على 8 صور لكل شخص 4) لليد اليمنى و 4 لليد اليسرى) بعد ذلك تتم معالجتها للحصول على منطقة الاهتمام عن طريق البحث عن مركز اليد و من ثم تحديد مساحة مربعة بالاستناد إلى مركز الكف.
تمثل تلك المعالجات الأولية خطوة مهمة للحصول على ميزات ثابتة.
يتم حساب العزوم السبعة لكل صورة 8) صور) و خزنها في قاعدة البيانات (كل شخص سوف يمتلك 56 قيمة) و تسمى هذه المرحلة إعداد قاعدة البيانات الشخصية.
أما المرحلة الثانية فتسمى مرحلة الكشف و يتم فيها تطبيق نفس الخطوات السابقة للحصول على (56 قيمة) و بعد ذلك يتم الذهاب إلى قاعدة البيانات للبحث عن أقرب شخص للشخص الذي تم فحصه.
تقييم النظام تم بواسطة المقاييس الاحصائية حيث أظهر نتائج جيدة تصل الى 95.7% عند تطبيقها على 50 شخص و بمختلف الظروف.
أيضا تم دراسة تأثير تغيير أبعاد منطقة الاهتمام مع كل يد على حدى وايضا الدمج بينهما، و أن البعد الموصى به هو 192*192.
Abstract EN
Biometric images are considered as one of the major coefficients in the field of personal authentication.
One of the main approaches for personal identification is based on palm print.
So studying the features extracted from palm print image adopted to get high efficient system for any recognition systems.
In this research two major phases are hold on, in the first phase a database was built for 100 persons by acquiring four images for both hands (4 for left hand and 4 for right hand), then processed to extract ROI (region of interest) by looking for the palm centroid then a square area is fixed based on that centroid.
The pre-process play an important step for stable features.
Evaluation of the seven moments for each image (8 images) follow the preprocess then stored in the database file (so each person will have 56 values), this phase called personal database preparation.
The second phase is the detection phase, which requires the same steps to get 56 values then go through the database looking for the closest person to the tested one.
The system evaluation measured by statistical metrics which show good result goes up to 95.7% when applied on 50 persons with different conditions.
Also the effect of ROI dimension with individual hands and integrated both of them studied, and the recommended dimension is 192*192.
American Psychological Association (APA)
Ali, Khalidah Bashir& al-Sayf, Khalil Ibrahim. 2020. Palm print features for personal authentication based on seven moments. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 14, no. 2, pp.63-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224828
Modern Language Association (MLA)
Ali, Khalidah Bashir& al-Sayf, Khalil Ibrahim. Palm print features for personal authentication based on seven moments. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 14, no. 2 (2020), pp.63-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224828
American Medical Association (AMA)
Ali, Khalidah Bashir& al-Sayf, Khalil Ibrahim. Palm print features for personal authentication based on seven moments. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2020. Vol. 14, no. 2, pp.63-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1224828
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 73-74
Record ID
BIM-1224828