![](/images/graphics-bg.png)
Using of alpha lattice design for increasing precision of faba bean yield trials
Other Title(s)
استخدام تصميم ألفا الشبكي لزيادة الدقة في تجارب محصول الفول البلدى
Joint Authors
Faris, Walid Muhammad
Suudi, Hani Sabir
Ismail, Muna
Muhammad, Manal Mubark
Nur al-Din, Nimat Abd al-Aziz
Source
Journal of Environmental Science
Issue
Vol. 44, Issue 2 (31 Dec. 2018), pp.81-97, 17 p.
Publisher
Ain Shams University Institute of Environmental Studies and Rese Arch Accredited
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
لبيان أهمية تصميم ألفا الشبكي كتصميم بديل لتصميم القطاعات الكامله العشوائيه في زيادة دقة تجارب مقارنة الاصناف في محصول الفول البلدى فقد أجريت تجربتان حقليتان بمحطة بحوث الجيزه خلال موسمي 2015/2016 و 2016/2017 لدراسة و تقييم 20 تركيب وراثي من الفول البلدى.
وقد استخدم تصميم ألفا الشبكي بثلاث مكررات في تنفيذ التجربة بحيث أمكن إجراء التحليل باستخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاملة و تصميم ألفا الشبكي المتبع.
وقد تم تقييم و مقارنة طرق التحليل المختلفة باستخدام 4 مقاييس إحصائية هى: معامل الاختلاف الكفاءة النسبية مستوى المعنوية دالة القوة.
ويمكن تلخيص أهم النتائج فيما يلى: تفوق كل من تصميم ألفا في خفض قيمة الخطأ التجريبي و زيادة دقة النتائج مقارنة بتحليل القطاعات العشوائية الكاملة في كلا الموسمين حيث امكن من خلال تصميم الفا الشبكى فصل جزء كبير من التباينات الراجعة إلى عدم تجانس الوحدات التجريبية مما أدى إلى خفض قيمة الخطأ التجريبي و من ثم ظهور فروق معنوية بين التراكيب الوراثية.
أعطى تصميم ألفا الشبكي اقل قيم لمعامل الاختلاف و الخطأ من النوع الأول بينما سجل أعلى قيمه للكفاءة النسبية ودالة القوة مقارنة بالقطاعات العشوائية الكاملة.
أظهرت النتائج أن التراكيب الوراثيه رقم 6 و 8 و 10 قد أعطيا أعلى قيم لمحصول البذور (أردب/ فدان) وذلك في الموسم الاول بينما أعطت التراكيب الوراثية رقم 5 و 9 و 10 و 16 أعلى محصول بذور (اردب/فدان) في الموسم الثانى و باستخدام كلا التصميمين.
Abstract EN
The current investigation aimed at evaluating the yielding performance for 20 faba bean genotypes using randomized complete block design (RCBD) and alpha lattice design.
The field experiments were conducted using alpha lattice design with three replications at Giza Agricultural Research Station during the two growing seasons of 2015/2016 and 2016/2017.
Four statistical criteria being Coefficient of Variation (CV), Relative Efficiency (RE), P-value and power function were used to investigate the validity and usefulness of alpha lattice design over RCBD in accounting for the spatial variability.
Results showed that alpha lattice design was more precise and effective in reducing the experimental error compared to RCBD indicating its great ability to detect the significance of small differences among genotypes means.
The superiority of alpha lattice design over RCBD was clear in both seasons because they recorded the lowest values of each of CV and P-value beside the highest values of RE and power function.
There was inconsistency in the rank orders of the genotype means resulted from alpha lattice design compared to RCBD.
This result might be expected due to the different mathematical background of the two designs in removing plot to plot heterogeneity.
Considering RCBD and alpha lattice designs simultaneously, results showed that genotypes number 6, 8 and 10 produced the highest seed yields in the 1st growing season with no significant differences among them while in the 2nd season, genotypes number 5, 9, 10 and 16 had the maximum seed yield
American Psychological Association (APA)
Ismail, Muna& Nur al-Din, Nimat Abd al-Aziz& Suudi, Hani Sabir& Muhammad, Manal Mubark& Faris, Walid Muhammad. 2018. Using of alpha lattice design for increasing precision of faba bean yield trials. Journal of Environmental Science،Vol. 44, no. 2, pp.81-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1252028
Modern Language Association (MLA)
Ismail, Muna…[et al.]. Using of alpha lattice design for increasing precision of faba bean yield trials. Journal of Environmental Science Vol. 44, no. 2 (Dec. 2018), pp.81-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1252028
American Medical Association (AMA)
Ismail, Muna& Nur al-Din, Nimat Abd al-Aziz& Suudi, Hani Sabir& Muhammad, Manal Mubark& Faris, Walid Muhammad. Using of alpha lattice design for increasing precision of faba bean yield trials. Journal of Environmental Science. 2018. Vol. 44, no. 2, pp.81-97.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1252028
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
-
Record ID
BIM-1252028