البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان
Author
Source
مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا
Issue
Vol. 2018, Issue 2 (31 Dec. 2018), pp.1-12, 12 p.
Publisher
Hamad Bin Khalifa University Press
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Qatar
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
This study seeks to highlight the importance of big data in decision support, and assess “ITQAN” system, through the interface and the induction guide, attempting to reach results to develop the system applications to analyze the big data efficiently to support decision maker in the University.
This is an evaluation study using a descriptive analytical method through documentary studies and evaluation of “ITQAN” system.
It provided a range of predictive models that can be utilized in the development of the applied side of the system of “ITQAN” functionality and emulate them to support decision making at King Saud University.
Recommendations include periodic studies in this topic developing the capabilities of the “ITQAN” system to match the comparable semantic search engines, and incorporating more predictive models that help the system to manage the big data in order to support decision making at the University.
American Psychological Association (APA)
الأكلبي، علي بن ذيب. 2018. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا،مج. 2018، ع. 2، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900
Modern Language Association (MLA)
الأكلبي، علي بن ذيب. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا ع. 2 (2018)، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900
American Medical Association (AMA)
الأكلبي، علي بن ذيب. البيانات الضخمة و اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود : دراسة تقييمية لنظام إتقان. مجلة دراسات المعلومات و التكنولوجيا. 2018. مج. 2018، ع. 2، ص ص. 1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1255900
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 11-12
Record ID
BIM-1255900