مقارنة بين الخوارزمية الجينية MWCD و الشبكة العصبية متعددة الطبقات الارجاعية (الارتدادية) لتحديد المؤشرات المسببة لتلوث المياه
Other Title(s)
A comparison between the genetic algorithm mwcd and the multi-layered : (back propagation algorithm)network to identify the indicators causing water pollution
Joint Authors
صباح منفي رضا
البيرماني، فاطمة عبد الحميد جواد
Source
مجلة المثنى للعلوم الادارية و الاقتصادية
Issue
Vol. 11, Issue 2 (30 Jun. 2021), pp.290-304, 15 p.
Publisher
Al-Muthanna University Administration and Economics College
Publication Date
2021-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Topics
Abstract EN
Nonparametric methods are used in the data that contain outliers values.
The main importance in using Nonparametric methods is to locate the median in the multivariate regression model.
It is difficult to locate the median due to the presence of more than one dimension and the dispersion of values and the increase of the studied phenomenon data.
The genetic algorithms Minimum Weighted Covariance Determinant Estimator (MWCD), was applied and compared with the multilayer neural network Back propagation to find the estimate of the median location based on the minimum distance (Mahalanobis Distance) and smallest specified for the variance matrix.
Joint Minimum Covariance Determinant (MCD) as one of the most nonparametric methods robust.
The study has been applied on environmental pollution statistics of drinking water for the year (2013) including all the Iraqi provinces except Kurdistan region, divided into (10) months.
To determine the contaminating indicators, Smoothing Spline slides were used to estimate the multivariate regression model parameters for the time – variable parameters.
The parameters smoothed by the cross validation (CV ) method were estimated the results of the comparison proved the effectiveness of the retrospective Multi – Layer neural network.
American Psychological Association (APA)
البيرماني، فاطمة عبد الحميد جواد وصباح منفي رضا. 2021. مقارنة بين الخوارزمية الجينية MWCD و الشبكة العصبية متعددة الطبقات الارجاعية (الارتدادية) لتحديد المؤشرات المسببة لتلوث المياه. مجلة المثنى للعلوم الادارية و الاقتصادية،مج. 11، ع. 2، ص ص. 290-304.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1270869
Modern Language Association (MLA)
البيرماني، فاطمة عبد الحميد جواد وصباح منفي رضا. مقارنة بين الخوارزمية الجينية MWCD و الشبكة العصبية متعددة الطبقات الارجاعية (الارتدادية) لتحديد المؤشرات المسببة لتلوث المياه. مجلة المثنى للعلوم الادارية و الاقتصادية مج. 11، ع. 2 (2021)، ص ص. 290-304.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1270869
American Medical Association (AMA)
البيرماني، فاطمة عبد الحميد جواد وصباح منفي رضا. مقارنة بين الخوارزمية الجينية MWCD و الشبكة العصبية متعددة الطبقات الارجاعية (الارتدادية) لتحديد المؤشرات المسببة لتلوث المياه. مجلة المثنى للعلوم الادارية و الاقتصادية. 2021. مج. 11، ع. 2، ص ص. 290-304.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1270869
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1270869