تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر (1980-2019)
Other Title(s)
SARIMA models applied to predict inflation rates in Algeria
Joint Authors
بوشنب، موسى
برارة، فريد
قاشي، يوسف
Source
مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية
Issue
Vol. 8, Issue 3 (31 Dec. 2021), pp.632-650, 19 p.
Publisher
Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi Laboratoire COFIFAS
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
19
Main Subjects
Economy and Commerce
Financial and Accounting Sciences
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الورقة البحثية إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر باستخدام النماذج الموسمية المختلطة SARIMA، خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الثالث من سنة 2019، و كذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة، و لتحقيق هذا الهدف ارتأينا تقسيم هذه الدراسة إلى جانبين، تعرضنا في الجانب الأول إلى الدراسات السابقة و الإطار المفاهيمي للتضخم، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية و بالتحديد لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج SARIMA، أين خلصت النتائج إلى أن النموذج الأفضل للتنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (2,0,2) SARIMA(0,0,4.
Abstract EN
This research paper aims to model quarterly inflation rates in Algeria using SARIMA seasonal mixed models during the period from the first trio of the year 1980 to the third trio of the year 2019, as well as choosing the best estimated models.
To achieve this goal, we divided this study in to two parts.
The first part dealt with literature review and the conceptual framework of inflation while we the second part was devoted to the standard study specifically to modeling these rates using SARIMA models.
The results showed that the best model for predicting seasonal inflation rates in Algeria is the SARIMA model (0, 0, 4) (2, 0, 2).
American Psychological Association (APA)
برارة، فريد وقاشي، يوسف وبوشنب، موسى. 2021. تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر (1980-2019). مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية،مج. 8، ع. 3، ص ص. 632-650.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370245
Modern Language Association (MLA)
برارة، فريد....[و آخرون]. تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر (1980-2019). مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية مج. 8، ع. 3 (كانون الأول 2021)، ص ص. 632-650.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370245
American Medical Association (AMA)
برارة، فريد وقاشي، يوسف وبوشنب، موسى. تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر (1980-2019). مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية. 2021. مج. 8، ع. 3، ص ص. 632-650.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370245
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 649-650
Record ID
BIM-1370245
