أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولي في القياس و الإفصاح المحاسبي : دراسة مقارنة
Other Title(s)
The impact of big data on achieving international convergence in accounting measurement and disclosure : acomparative study
Joint Authors
عبد العال، إيهاب إبراهيم حامد
الحلبي، شريف إسماعيل
أحمد، حسين محسن صابر
Source
مجلة المحاسبة و المراجعة لاتحاد الجامعات العربية
Issue
Vol. 11, Issue 1 (30 Apr. 2022), pp.228-289, 62 p.
Publisher
Beni-Suef University Faculty of Commerce Department of Accounting
Publication Date
2022-04-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
62
Main Subjects
Topics
- Medical care
- Financial statements
- Comparative analysis
- Regression analysis
- United Kingdom
- International standards
- Disclosure in accounting
- Big data
- Accounting measurement
Abstract AR
غرض الدراسة: تعدالبيانات الضخمة (BD) أحد المتغيرات ذاتية النموالتي تؤدي إلى تغيير النموذج المحاسبي ليعكس الواقع الاقتصادي، و يتمثل هدفالدراسة في قياس أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولى في القياس و الإفصاح المحاسبى من خلال هدفين فرعيين وهما أولا: إعداد مؤشر يتضمن المتغيرات النوعية و الكمية لقياس مدى حدوث التقارب، ثانيا: فحص قابلية المقارنة و التقارب بين مجموعتين من المعايير: وهما المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية (IFRS)ومعايير المحاسبة المصرية (EAS)وذلك من خلال قياس أثر البيانات الضخمةعلى القياسات و التقديرات و الإفصاحات المحاسبية.
منهجية الدراسة: يستخدم الباحثون تحليل الانحدار الخطي اللوجيستي و المتعدد لعدد 45 شركة عاملة في قطاعات التكنولوجيا و الاتصالات و الرعاية الصحية وهي شركات مدرجة في بورصات المملكة المتحدة و مصر، و بالتحديد هي شركات مدرجة ضمن مؤشر(FTSE350) الذي يتضمن أكثر 350 شركةنشاطا فيبورصةلندن و مؤشر (EGX100) الذي يتضمن أكثر 100 شركة نشاطا في السوق المصرى، وذلك خلال عامي(2018، 2019).
نتائج الدراسة: أظهر التحليل أن تبني البيانات الضخمةله تأثير ذو دلالة معنوية على الإفصاح المحاسبي، في حين أن تبنيهذه البياناتله تأثير غير معنوي على تغيير أساليب القياس المحاسبيوالتقديرات المحاسبية في المملكة المتحدة.
وقد أثبتت النتائج فعاليتها لقياس محددات تبني البيانات الضخمة فيما يتعلق بخصائص الشركات و إعادة القياس.
أصالة الدراسة: في حدود ما أطلع عليهالباحثون من دراسات، تعد هذه الدراسة هي الأولى من نوعها التي تهدف إلى إعداد مؤشر لقياس مستوى تبني البيانات الضخمة بالإضافة إلى قياس أثر تبني هذه البيانات من خلال المقارنة بين دول مختلفةوكذلك المقارنة بين معايير محاسبية مختلفة
American Psychological Association (APA)
عبد العال، إيهاب إبراهيم حامد وأحمد، حسين محسن صابر والحلبي، شريف إسماعيل. 2022. أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولي في القياس و الإفصاح المحاسبي : دراسة مقارنة. مجلة المحاسبة و المراجعة لاتحاد الجامعات العربية،مج. 11، ع. 1، ص ص. 228-289.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1394637
Modern Language Association (MLA)
عبد العال، إيهاب إبراهيم حامد....[و آخرون]. أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولي في القياس و الإفصاح المحاسبي : دراسة مقارنة. مجلة المحاسبة و المراجعة لاتحاد الجامعات العربية مج. 11، ع. 1 (2022)، ص ص. 228-289.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1394637
American Medical Association (AMA)
عبد العال، إيهاب إبراهيم حامد وأحمد، حسين محسن صابر والحلبي، شريف إسماعيل. أثر البيانات الضخمة على تحقيق التقارب الدولي في القياس و الإفصاح المحاسبي : دراسة مقارنة. مجلة المحاسبة و المراجعة لاتحاد الجامعات العربية. 2022. مج. 11، ع. 1، ص ص. 228-289.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1394637
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1394637