خوارزمية مقترحة لتحسين استخراج المقاطع النصية في نظم إجابة الأسئلة بالعربي
Other Title(s)
A suggested algorithm to improve passage retrieval in Arabic question answering systems
Joint Authors
غنيم، ندى
الصباغ، لانا
الدكاك، أميمة
Source
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
Issue
Vol. 37, Issue 2 (30 Jun. 2021), pp.69-81, 13 p.
Publisher
Publication Date
2021-06-30
Country of Publication
Syria
No. of Pages
13
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
Users often have specific questions in mind, for which they hope to get answers.
question answering systems (QAS) aim at retrieving accurate answers for the user’s questions from a large dataset.
passage retrieval is a crucial component for any QAS, it identifies top-ranked passages that may contain the answer for a given question.
also, it is a longstanding challenge widely studied over the last decades.
however, it still requires further efforts in Arabic QAS.
in this research, we focus on the passage retrieval phase to get the most related passages to the correct answer.
We suggested a model that measures the similarity between passages and the question and combines the BM25 ranker and Word embedding approach.
we tested our system on the ACRD dataset, the system was able to achieve an accuracy of 92.4% in finding the passages that contain the correct answer for a given question.
American Psychological Association (APA)
الصباغ، لانا والدكاك، أميمة وغنيم، ندى. 2021. خوارزمية مقترحة لتحسين استخراج المقاطع النصية في نظم إجابة الأسئلة بالعربي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 37، ع. 2، ص ص. 69-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417312
Modern Language Association (MLA)
الصباغ، لانا....[و آخرون]. خوارزمية مقترحة لتحسين استخراج المقاطع النصية في نظم إجابة الأسئلة بالعربي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 37، ع. 2 (2021)، ص ص. 69-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417312
American Medical Association (AMA)
الصباغ، لانا والدكاك، أميمة وغنيم، ندى. خوارزمية مقترحة لتحسين استخراج المقاطع النصية في نظم إجابة الأسئلة بالعربي. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2021. مج. 37، ع. 2، ص ص. 69-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417312
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن هوامش.
Record ID
BIM-1417312