Personality distinguish based on text messages using machine learning
Other Title(s)
تمييز الشخصية بالاعتماد على الرسائل النصية باستخدام التعلم الآلي
Joint Authors
Namdar, Zaynab Hamah
Ghathwan, Khalil lbrahim
Kazim, Suhad Mal Allah
Source
Iraqi Journal of Science and Technology
Issue
Vol. 11, Issue 2 (30 Jun. 2020), pp.81-88, 8 p.
Publisher
Ministry of science and technology
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يوما بعد يوم، يتزايد عدد مستخدمي الرسائل النصية على وسائل التواصل الاجتماعي، مع العلم أن انتحال الهوية على هذه المواقع يتزايد أيضا، وغالبا ما يتعذر تمييز هوية المرسل.
من أجل التخلص من الابتزاز و التهديدات و حماية مستخدمي هذه المواقع من خلال التعرف على حوارات الرسائل النصية، فإن هذه الورقة هي محاولة للتعرف على الفرد من خلال حوارات الرسائل الشخصية.
استخدمت طريقة اختيار النص و التحقق من أداء التصنيف باستخدام ستة طرق للتعلم الآلي هي الغابة العشوائية و شجرة القرار(J48) وKNN و الانحدار اللوجستي و ساذج بايز و(SGD).
اظهرت النتائج طريقتي شجرة القرار و الغابة العشوائية التي تم إجراؤهما تميزتا على طرق التصنيف الأخرى بدقة تصل إلى حوالي 99٪.
Abstract EN
Day after day, the number of users of text messages on social media is growing, knowing that, the impersonation on these sites is also growing, and often the identity of the sender is indistinguishable.
In order to get rid of blackmail and threats and protect the users of these sites by recognizing text messages dialogues, this paper is therefore an attempt to identify the individual through personal message dialogues.
The text selection method is used and its classification performance is verified using six machine learning methods (Random Forest, Decision Tree(J48), KNN, Logistic Regression, Naive Bayes, and SGD).
The results showed that the Decision Tree and Random Forest outperformed other classification methods with a precision of about 99% .
American Psychological Association (APA)
Namdar, Zaynab Hamah& Kazim, Suhad Mal Allah& Ghathwan, Khalil lbrahim. 2020. Personality distinguish based on text messages using machine learning. Iraqi Journal of Science and Technology،Vol. 11, no. 2, pp.81-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439832
Modern Language Association (MLA)
Namdar, Zaynab Hamah…[et al.]. Personality distinguish based on text messages using machine learning. Iraqi Journal of Science and Technology Vol. 11, no. 2 (2020), pp.81-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439832
American Medical Association (AMA)
Namdar, Zaynab Hamah& Kazim, Suhad Mal Allah& Ghathwan, Khalil lbrahim. Personality distinguish based on text messages using machine learning. Iraqi Journal of Science and Technology. 2020. Vol. 11, no. 2, pp.81-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439832
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 87-88
Record ID
BIM-1439832