تحليل زمن البقاء باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذجي انحدار كوكس والانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية
Author
بسيوني، عبد الرحيم عوض عبد الخالق
Source
المجلة العلمية التجارة و لتمويل
Issue
Vol. 42, Issue 4، ج. 2 (31 Dec. 2022), pp.856-896, 41 p.
Publisher
Tanta University Faculty of Commerce
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
41
Main Subjects
Topics
Abstract AR
استهدف البحث دراسة مقارنة بين أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج انحدار كوكس ونموذج الانحدار اللوجستي وذلك بالتطبيق على عينة من 161 مريض سرطان للرئة ومجموعة من العوامل المؤثرة في زمن البقاء على قيد الحياة وتوصلت الدراسة إلى أن باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية اهم العوامل المؤثرة في زمن البقاء هي التدخين والمهنة ودرجة المرض ثم العمر بكفاءة تصل إلى 86% وحساسية 85% ونوعية 87% ونسبة تصنيف خاطئ 14% أما نموذج انحدار كوكس توصل إلى أن أهم العوامل المؤثرة في زمن البقاء وهي درجة المرض, طرق العلاج، الإصابة بكورنا والتدخين وذلك بكفاءة 80.7% وحساسية 82.5% ونوعية 79% ونسبة تصنيف خاطئ 19.8% أما باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي فأهم العوامل المؤثرة في زمن البقاء هي المهنة، ودرجة المرض, التدخين ثم العمر بكفاءة تصل إلى 67.1% وحساسية 54.3% ونوعية 76.9% ونسبة تصنيف خاطئ 32.9% وبالتالي هناك أفضلية للشبكات العصبية الاصطناعية عن نموذج انحدار كوكس ونموذج الانحدار اللوجستي في تحديد العوامل المؤثرة في زمن البقاء والتصنيف والتنبؤ بالمشاهدات الجديدة.
Abstract EN
The objective of the research is to compare artificial neural networks with cox regression model with logistic regression model by Appling a sample of 161 lung cancer patients and affecting of factors in survival time, so there’s a better chance of artificial neural networks than the cox regression model and the logistic regression model of classification and prediction.
because she has higher sensitivity, higher specificity, higher efficiency and lowest rate of misclassification.
American Psychological Association (APA)
بسيوني، عبد الرحيم عوض عبد الخالق. 2022. تحليل زمن البقاء باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذجي انحدار كوكس والانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية. المجلة العلمية التجارة و لتمويل،مج. 42، ع. 4، ج. 2، ص ص. 856-896.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449146
Modern Language Association (MLA)
بسيوني، عبد الرحيم عوض عبد الخالق. تحليل زمن البقاء باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذجي انحدار كوكس والانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية. المجلة العلمية التجارة و لتمويل مج. 42، ع. 4، ج. 2 (كانون الأول 2022)، ص ص. 856-896.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449146
American Medical Association (AMA)
بسيوني، عبد الرحيم عوض عبد الخالق. تحليل زمن البقاء باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذجي انحدار كوكس والانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية. المجلة العلمية التجارة و لتمويل. 2022. مج. 42، ع. 4، ج. 2، ص ص. 856-896.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1449146
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 894-896
Record ID
BIM-1449146