مقارنة بين نموذج Holt-Winters و نموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان
Other Title(s)
A comparison between the holt-winters and SARIMA models for forecastingsome dairy products monthly prices
Joint Authors
سالم، كمال سلطان محمد
علي، جابر عبد العاطي محمد
Source
المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي
Issue
Vol. 29, Issue 2 (30 Jun. 2019), pp.473-490, 18 p.
Publisher
Egyptian Associaion for Agricultural Economics
Publication Date
2019-06-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
18
Main Subjects
Economics & Business Administration (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
يمثل التنبؤ بالأسعار الشهرية للواردات من منتجات الألبان محوراً هاماً فى تخطيط السياسات الزراعية سواء المتعلقة بالتجارة الخارجية أو الإنتاج أو الأسعار وتأثير ذلك على مستويات معيشة وهناء المواطنين، وعلى هذا فإن التنبؤ الدقيق بتلك الأسعار أحد الأهداف العامة للاقتصاديين ورجال الأعمال.
وفى ضوء تعدد طرق التنبؤ للسلاسل الزمنية فإن السؤال المحورى هو أى تلك النماذج أكثر تمثيلاً للبيانات التاريخية ( فى العينة) وأكثر دقة فى التنبؤ (خارج العينة)؟.
وقد استهدف البحث المقارنة بين نموذجين هما نموذج Winters-Holt ونموذج SARIMA فى التنبؤ وذلك بالاستناد إلى بيانات شهرية لكل من الحليب البودرة كامل الدسم والحليب البودرة منزوع الدسم والزبدة خلال الفترة من سبتمبر ٢٠٠٦ حتى مايو ٢٠١٧ ثم استخدامها فى التنبؤ بتلك الأسعار خلال شهور يونيه ٢٠١٧ حتى مايو ٢٠١٨ ولقد أيدت النتائج باستخدام معايير RMSE ، MAE ، MAPE ، AIC على تمييز نموذج SARIMA فى الثلاث منتجات، وكذا توصل البحث لدقة عالية للتنبؤ استناداً إلى معيار "دقة التقدير" حيث قدرت تلك الدقة حوالى ٣٤,٩٠ ،%٥٥,٨٩ ،%٢٣,٨٧ %على الترتيب.
Abstract EN
Forecasting future prices is one of the most important issues that are beyond all strategic and planning decisions.
This research compares the forecasting performance of Holt-winters exponential smoothing (HWES) and SARIMA models for whole milk powder, skim milk powder and butter.
Data comprised the series of monthly prices from September 2006 to May 2017, the results of this study showed that the suitable and efficient model to represent the data of the time series according to AIC, BIC, RMSE, MAPE criteria with the smallest values are the fitted SARIMA models.
According to these results, the future prices of these products has been forecasted (out of sample) from June 2017 to May 2018, the accuracy of these SARIMA models forecasting 90.34%, 89.6% and 87.23% respectively.
American Psychological Association (APA)
سالم، كمال سلطان محمد وعلي، جابر عبد العاطي محمد. 2019. مقارنة بين نموذج Holt-Winters و نموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي،مج. 29، ع. 2، ص ص. 473-490.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1453713
Modern Language Association (MLA)
سالم، كمال سلطان محمد وعلي، جابر عبد العاطي محمد. مقارنة بين نموذج Holt-Winters و نموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي مج. 29، ع. 2 (حزيران 2019)، ص ص. 473-490.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1453713
American Medical Association (AMA)
سالم، كمال سلطان محمد وعلي، جابر عبد العاطي محمد. مقارنة بين نموذج Holt-Winters و نموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان. المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي. 2019. مج. 29، ع. 2، ص ص. 473-490.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1453713
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 487-490
Record ID
BIM-1453713