التحليل الاحصائي لمتغير الاستجابة الرتبي : دراسة مقارنة
Other Title(s)
Statistical analysis of ordinal response variable : a comparative study
Joint Authors
لقاء ياسين أحمد
الخالدي، زيد طارق صالح
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 19, Issue 2 (31 Dec. 2022), pp.56-67, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2022-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Abstract AR
تتنوع متغيرات الاستجابة في الظواهر الحيوية بين ثلاثة أنواع : متغيرات الاستجابة العددية، متغيرات الاستجابة الفئوية الرتبية، و متغيرات الاستجابة الفئوية الاسمية.
في الدراسات الاحصائية، يختلف التعامل مع المتغيرات الرتبية وفقا لمنظور الطريقة الاحصائية لمتغير الاستجابة.
حيث يمكن اعتماده كمتغير فئوي اسمي و ذلك باهمال الخاصية الرتبية لفئات المتغير.
و يمكن أيضا معاملته كمتغير فئوي رتبي (متغير متقطع)، و في هذه الحالة يمكن الاستفادة من معلومات الترتيب في بناء الانموذج التنبؤي.
تم في هذه الدراسة الوقوف على اهم الطرائق الاحصائية التي من الممكن توظيفها لتحليل البيانات ذات متغير استجابة رتبي.
ومن هذه الطرائق، طريقة الانحدار المتعدد، و طريقة الانحدار اللوجستي الرتبي.
حيث تم توضيح آلية بناء النماذج وتقدير المعالم نظريا، فضلا عن كيفية قراءة المدلول الإحصائي لمعاملات الانحدار في كل النماذج المدروسة، وتم التطبيق على عينة حقيقية خاصة بمرضى هشاشة العظام.
حيث تم بناء نماذج متعددة للوقوف على أهم العوامل المؤثرة في احتمالية الاصابة بالمرض.
و تم تشخيص الانموذج الأفضل وفقا لمعيار معلومات أكياكي و معيار المعلومات البيزي.
أثبتت نتائج التحليل الإحصائي للبيانات تفوق انموذج الانحدار اللوجستي الرتبي على انموذج الانحدار الخطي المتعدد في تفسيره للعلاقة بين بين متغير الاستجابة و المتغيرات التوضيحية.
Abstract EN
Response variables in biological phenomena vary between three types : numerical response variables, ordinal categorical response variables, and nominal categorical response variables.
In statistical studies, handling ordinal variables varies in accordance with the perspective of the statistical approach to the response variable.
Ordinal variables can be adopted as nominal categorical variables, which neglect the ordinal property of the categories.
Ordinal variables can also be treated.
as an ordinal categorical variable (discrete variable), in which case the ranking information can be utilized in establishing the predicted models.
In this study, the most important statistical methods that can be used to analyze data with an ordinal response variable have been investigated.
Among these methods are the Multiple Regression Method, and The Ordinal Logistic Regression Method.
The mechanism of building models and parameter estimations were theoretically exhibited, as well as reading the statistical significance of the regression coefficients in all the models in the study.
The application was carried out on a real sample of patients with osteoporosis.
Where multiple models were built to determine the most important factors affecting the likelihood of developing the disease.
The best model was diagnosed according to the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Information Criterion (BIC).
The results of the statistical analysis demonstrated the superiority of the ordinal logistic regression model over the multiple linear regression model in its explanation of the relationship between the response variable and the covariates.
American Psychological Association (APA)
لقاء ياسين أحمد والخالدي، زيد طارق صالح. 2022. التحليل الاحصائي لمتغير الاستجابة الرتبي : دراسة مقارنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 19، ع. 2، ص ص. 56-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1511851
Modern Language Association (MLA)
لقاء ياسين أحمد والخالدي، زيد طارق صالح. التحليل الاحصائي لمتغير الاستجابة الرتبي : دراسة مقارنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 19، ع. 2 (2022)، ص ص. 56-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1511851
American Medical Association (AMA)
لقاء ياسين أحمد والخالدي، زيد طارق صالح. التحليل الاحصائي لمتغير الاستجابة الرتبي : دراسة مقارنة. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2022. مج. 19، ع. 2، ص ص. 56-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1511851
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 66
Record ID
BIM-1511851