تشخيص نماذج دالة التحويل لأسعار النفط الخام لمنظمة أوبك
Other Title(s)
Identification of transformation function models for OPEC crude oil prices
Joint Authors
هاشم حسين عواد
الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 19, Issue 1 (30 Jun. 2022), pp.67-75, 9 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2022-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Abstract AR
بعد نموذج دالة التحويل من المفاهيم الأساسية في السلاسل الزمنية إذ يتعامل السلاسل الزمنية اذ يتعامل مع السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات، أما بالنسبة الى تصميم هذا النموذج فانه يعتمد على البيانات المتاحة في السلسلة الزمنية و على المعلومات الأخرى في السلسلة لذلك فإن تمثيل نموذج دالة التحويل يعتمد على تمثيل البيانات و دقة المعلومات المتاحة و استعمال هذه المعلومات النمذجة، بهدف البحث الى تشخيص نموذج دالة التحويل للسلسلة الزمنية الشهرية لمعدلات أسعار برميل النفط الخام لمنظمة الدول المصدرة للنفط (أوبك) بالدولار الأمريكي باعتبارها سلسلة مخرجات و سعر نفط برنت باعتباره سلسلة ) مدخلات خلال الفترة الزمنية من عام (2005) و لغاية عام (2019) و لقد تم التوصل بأن نموذج دالة التحويل ذو الرتبة (2,2,0,2,3) (s,r,d,pn,qn) هو الأفضل لتمثيل البيانات و لقد تم استخدم معيار متوسط الخطأ لمعرفة دقة التنبؤ بنموذج دالة التحويل المقدر لتسعة أشهر و كانت قيمته 0.00851-=ME سالبة أي أن معظم الأخطاء تكون سالبة و هو دليل على ان التنبؤ المعتمد يعطي نتائج متفائلة.
Abstract EN
The transformation function model is one of the basic concepts in time series as it deals with multivariate time series.
as for the design of this model, it depends on the data available in the time series and on other information in the series.
therefore, the representation of the transformation function model depends on the representation of data and the accuracy of the available information, and use this information in modeling.
the research aims to identification the transformation function model of the monthly time series of crude oil barrel prices of the organization of petroleum exporting countries (opec) in us dollars as a series of outputs and the price of brent oil as a series of inputs during the time period from (2005) to (2019).
the transformation function model with the order (s,r,d.pn.qn)-(2,2,0,2,3) is the best for representing the data and the mean error criterion was used to know the prediction accuracy of the estimated transformation function model for nine months and its value was me--0.00851 negative that is, most of the errors are negative, which is evidence that the approved prediction gives optimistic results.
American Psychological Association (APA)
هاشم حسين عواد والشرابي، نجلاء سعد إبراهيم. 2022. تشخيص نماذج دالة التحويل لأسعار النفط الخام لمنظمة أوبك. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 19، ع. 1، ص ص. 67-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515509
Modern Language Association (MLA)
هاشم حسين عواد والشرابي، نجلاء سعد إبراهيم. تشخيص نماذج دالة التحويل لأسعار النفط الخام لمنظمة أوبك. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 19، ع. 1 (2022)، ص ص. 67-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515509
American Medical Association (AMA)
هاشم حسين عواد والشرابي، نجلاء سعد إبراهيم. تشخيص نماذج دالة التحويل لأسعار النفط الخام لمنظمة أوبك. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2022. مج. 19، ع. 1، ص ص. 67-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515509
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 74-75
Record ID
BIM-1515509