Optimal size and location of distributed generators using intelligent techniques
Other Title(s)
الموقع و الحجم الأمثلين للمولدات الموزعة باستخدام التقنيات الذكية
Joint Authors
al-Rawi, Azhar Majid Abd al-Hamid
al-Rabii, Rashid Hamid Matar Salman
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 23 (31 Dec. 2010)11 p.
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعتبر إضافة الوحدات التوليدية الصغيرة غير المركزية في أنظمة توزيع الطاقة الكهربائية من أهم و أحدث الاستراتجيات الحديثة لحل مشاكل تلك الأنظمة من نقص التوليد و زيادة الخسائر و ضعف استقرارية الفولتيه، و تعرف تلك الاستراتيجية بالمولدات الموزعة.
نتيجة للتطور و النمو في شبكات التوزيع فإن دراسة عملية إضافة المولدات الموزعة هي دراسة معقدة من الناحيتين التقنية و الرياضية، و نتيجة لذلك تم استخدام تقنية الخوارزمية لتحديد أمثل المواقع للإضافة ثم اختيار أفضل الأحجام لتلك المولدات لإمداد الشبكة بأقصى قدرة توليدية ممكنة و تقليل الخسائر لأقل ما يمكن و تحسين استقرارية الفولتيه.
Abstract EN
One of the modern and important techniques in electrical distribution systems is to solve the networks problem of service availability, high loss and low voltage stability by accommodating small scaled de-centralized generating units in these networks, which is known as distributed generation (DG).
The Genetic Algorithm (GA) technique is dedicated in this work to find the optimal DG locations, and then optimally allocate units in order to maximize the penetration level, minimize loss, and improve voltage stability.
American Psychological Association (APA)
al-Rabii, Rashid Hamid Matar Salman& al-Rawi, Azhar Majid Abd al-Hamid. 2010. Optimal size and location of distributed generators using intelligent techniques. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-259826
Modern Language Association (MLA)
al-Rabii, Rashid Hamid Matar Salman& al-Rawi, Azhar Majid Abd al-Hamid. Optimal size and location of distributed generators using intelligent techniques. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 23 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-259826
American Medical Association (AMA)
al-Rabii, Rashid Hamid Matar Salman& al-Rawi, Azhar Majid Abd al-Hamid. Optimal size and location of distributed generators using intelligent techniques. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-259826
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices
Record ID
BIM-259826
