Advanced neural-network training algorithm with optimized error based on modified gram schmidt with reorthogonalization
المؤلفون المشاركون
Ismail, Isra Abd al-Sattar
Faraj, M. S.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 6، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2006)6ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2006-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we purpose an advanced supervised training method for neural networks.
It is based on Modified Gram-Schmidt with reorthogonalization (MGSR) process.
And it is formulated, in some sense, in the spirit of the Feed-Forward Neural Network (FFNN) algorithm.
It outperforms (in terms of training accuracy, convergence properties, overall training time, etc.) the basic back propagation and its variations with variable learning rate significantly.
The new method developed in this paper is aiming at improving convergence properties, in supervised training of neural networks.
Simulation results are provided to demonstrate the superior performance of the purposed algorithm over the FFNN algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. 2006. Advanced neural-network training algorithm with optimized error based on modified gram schmidt with reorthogonalization. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284348
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. Advanced neural-network training algorithm with optimized error based on modified gram schmidt with reorthogonalization. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 6, no. 1 (Jan. 2006).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284348
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. Advanced neural-network training algorithm with optimized error based on modified gram schmidt with reorthogonalization. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2006. Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284348
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284348
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر