Improve face recognition using uncalibrated photometric stereo
Other Title(s)
تحسين تمييز الوجه باستخدام التصوير المجسم غير محدد الإضاءة
Author
Source
Issue
Vol. 2012, Issue 17 (31 Jan. 2012), pp.37-54, 18 p.
Publisher
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
واحدة من خصائص سطح الصورة ھو ظھور السطح كدالة لاتجاه الإضاءة و كذلك كدالة لتكوین السطح.
التصویر المجسم غیر المحدد بالإضاءة یستخدم كطریقة لتخمین طبیعة السطح و انعكاس السطح للصور بدون علم مسبق عن اتجاه مصدر الضوء أو كثافة مصدر الضوء.
و ھویستخدم كطریقة لتخمینِ الشكلِ، وصف السطح و تحدید اتجاه الإضاءة مع عِدّة أنواع من التطبیقاتِ و المصادرِ، و بشكل رئیسي لتقنیاتِ رؤیةِ الماكنةِ.
في ھذا البحث تم اقتراح نظام تمییز الوجه باستخدام UPS ؛ في ھذا النظام صورة الوجه اما "تعرف" أو "لا تعرف" اعتمادا على خصائص السطح التي یتم استخلاصھا من الصورة باستخدام خوارزمیة UPS.
یتم تدریب النظام بصور وجوه معروفة و یقوم النظام بتصنیف الصورة المراد اختبارھا بإحدى الأصناف الرئیسیة المحددة.
عدة قواعد بیانات صوریة تم استخدامھا بأنواع متعددة، وقفات و اضاءات مختلفة.
انجاز، كفاءة و قوة هذه الخوارزمیة تم قیاسھا.
التجارب وضحت إن النظام المقترح أعطى نتائج بنسب تصنیف عالیة حتى عند تغییر شرط الإضاءة أو تشويه الصور.
كذلك فان نظام تصنیف الوجه باستخدام التصویر المجسم غیر محدد الإضاءة أعطى نتائج أفضل من ناحیة نسبة التصنیف و زمن التنفیذ مقارنة بتقنیات أخرى.
Abstract EN
One characteristic of surface image is that the appearance of the surface which is a function of the illuminant direction as well as of the surface topography.
Uncalibrated photometric stereo (UPS) is a method used for estimating the surface normal and the surface reflectance of images without a priori knowledge of the light-source direction or the light-source intensity.
It is used for shape estimation, surface description and determines illumination direction with several kinds of applications and resources, mainly used for machine vision techniques.
In this paper a face recognition system using Uncalibrated Photometric Stereo technique was proposed.
In this system a face image classified as either known or unknown depending on the surface features that extracted from an image using UPS.
The system is trained with known faces images to classifying the newly coming test image into one of the classes is the main aspect of the classification system.
Many image databases with different types, poses, and illuminations were used.
The measurement of the performance, the efficiency, and the robust of this system were presents.
The experiments demonstrate that the proposed system gives high classification rate results, even when the lighting condition changes or when the images were noises.
Also the face classification system using the UPS gives better results from the view of classification rates and execution times as compared with other techniques.
American Psychological Association (APA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. 2012. Improve face recognition using uncalibrated photometric stereo. al-Mansour،Vol. 2012, no. 17, pp.37-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301376
Modern Language Association (MLA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. Improve face recognition using uncalibrated photometric stereo. al-Mansour No. 17 (2012), pp.37-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301376
American Medical Association (AMA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. Improve face recognition using uncalibrated photometric stereo. al-Mansour. 2012. Vol. 2012, no. 17, pp.37-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301376
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 53
Record ID
BIM-301376