A suggested method of detecting multicollinearity in multiple regression models
Other Title(s)
طريقة مقترحة لاكتشاف الازدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد
Author
Source
Journal of Tanmiyat Al-Rafidain
Issue
Vol. 34, Issue 106 (30 Apr. 2012), pp.7-21, 15 p.
Publisher
University of Mosul College of Administration and Economics
Publication Date
2012-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في الدراسات الأدبیة، تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف عن مشكلة الازدواج الخطي في نماذج الانحدار الخطي المتعدد، و كان من ضمن الحلول لهذه المشكلة هو حذف بعض المتغيرات المفسرة التي تتسبب في إيجاد مشكلة الازدواج الخطي من النموذج.
في هذه الورقة البحثية، ركزنا على طريقة مجموع مربعات الانحدار كطريقة مقترحة يمكن استعمالها في اكتشاف الازدواج الخطي.
و من أجل ذلك قمنا بتحليل بيانات حقيقة صادرة عن المؤسسة الفيدرالية الأمريكية للتجارة و التي تعنى بعمل دراسات ميدانية سنوية عن التدخين، حيث تم اكتشاف الازدواج الخطي في النموذج المقدر، ثم بعد ذلك تم علاج تلك المشكلة باستخدام انحدار ردج دون حذف أي من المتغيرات المفسرة.
Abstract EN
In literature, several methods suggested for the detection of multicollinearity in multiple regression models, and one of the multicollinearity problems solutions is to omit the explanatory variables in the model, which cause the multicollinearity.
In this paper, we concentrated on the extra sum of squares method as a suggested method that can be used for detecting multicollinearity.
The method of extra sum of squares is applied to real data on the annually surveys about smoking were conducted by the American Federal Trade Commission (FTC).
In this data, we detected multicollinearity, then we solved this problem by using the ridge regression and we got the new estimates of the new model without omitting any of the explanatory variables.
American Psychological Association (APA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad. 2012. A suggested method of detecting multicollinearity in multiple regression models. Journal of Tanmiyat Al-Rafidain،Vol. 34, no. 106, pp.7-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314204
Modern Language Association (MLA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad. A suggested method of detecting multicollinearity in multiple regression models. Journal of Tanmiyat Al-Rafidain Vol. 34, no. 106 (2012), pp.7-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314204
American Medical Association (AMA)
al-Habil, Abd Allah Muhammad. A suggested method of detecting multicollinearity in multiple regression models. Journal of Tanmiyat Al-Rafidain. 2012. Vol. 34, no. 106, pp.7-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-314204
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 21
Record ID
BIM-314204