System identification of non-linear system using gentic algorithm for development of active vibration control algorithm
Other Title(s)
تميز النظام غير الخطي باستخدام خوارزمية السيطرة للاهتزاز الفعال
Joint Authors
al-Dafai, Husayn Ali Husayn
Mahmud, Fadhil Yusuf
Mahmud, Yasin Yusuf
Source
Issue
Vol. 2012, Issue 18 (31 Dec. 2012), pp.51-72, 22 p.
Publisher
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
22
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
هذا البحث يعرض طريقة تخمين خطية للتمثيل الحركي لنظام صفيحة مرنة لاخطية لغرض تطوير سيطرة اهتزازات فعالة.
إن البحث يمثل دراسة محاكاة باستخدام طريقة الفروقات المحددة طورت لتوليد قيم الاهتزاز لصفيحة مستطيلة مرنة مثبتة بجميع الاتجاهات.
أن القوة الداخلة هي عبارة عن دالة خطوة محددة سلطت لإثارة النظام عند نقطة الإثارة و الاستجابة الحركية للنظام عند نقطة الكشف و الملاحظة قد تم ملاحظتها.
أن نموذج ARX برتبة 10 قد اقترح كأنسب نموذج و قد تم استنتاج متغيراته باستخدام الخوارزمية الجينية.
أن الخوارزمية الجينية قد وصلت إلى معدل مربع خطأ يساوي 0.00028 عند الجيل 117.
و أخيرا أن صحة النموذج المتحصل عليه قد تم فحصها باستخدام قياسات تخمينيه و إحصائية.
أن خوارزمية تعريف المتغيرات تمثل سطح مناسب لتطوير استراتيجية سيطرة اهتزازات لتخمد الاهتزاز في العمل المستقبلي.
Abstract EN
This work presented parametric linear estimation techniques for dynamic modelling of an extremely nonlinear flexible plate system for the development of active vibration control.
In this research, a simulation study using Finite Difference method (FDM) was developed to create the vibration data of flexible rectangular plate structure with all edges clamped (C-C-C-C) boundary conditions.
A finite duration step input force was then applied to excite the system at excitation point and the dynamic responses of the system at detection and observation points were investigated.
An autoregressive with exogenous inputs (ARX) model with the order of 10 was proposed as a suitable model and the corresponding parameters were predicted using Genetic Algorithm (GA).
The algorithm attained a suitable mean square error of 0.00028 in the 117 th generation.
Finally, the validity of the obtained model was investigated using prediction and statistical measurements.
The parametric identification algorithm thus developed forms a suitable platform for the development of an active vibration control strategy for vibration suppression in the future work.
American Psychological Association (APA)
Mahmud, Fadhil Yusuf& Mahmud, Yasin Yusuf& al-Dafai, Husayn Ali Husayn. 2012. System identification of non-linear system using gentic algorithm for development of active vibration control algorithm. al-Mansour،Vol. 2012, no. 18, pp.51-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321098
Modern Language Association (MLA)
Mahmud, Fadhil Yusuf…[et al.]. System identification of non-linear system using gentic algorithm for development of active vibration control algorithm. al-Mansour No. 18 (2012), pp.51-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321098
American Medical Association (AMA)
Mahmud, Fadhil Yusuf& Mahmud, Yasin Yusuf& al-Dafai, Husayn Ali Husayn. System identification of non-linear system using gentic algorithm for development of active vibration control algorithm. al-Mansour. 2012. Vol. 2012, no. 18, pp.51-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-321098
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 70-71
Record ID
BIM-321098