Efficient and fast distorted character recognition algorithm
Other Title(s)
خوارزمية كفوءة و سريعة لتمييز الحروف
Author
Source
Issue
Vol. 50, Issue 3 (30 Sep. 2009), pp.390-395, 6 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2009-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Abstract AR
تم اقتراح خوارزمية لتمييز الأحرف المطبوع المشوهة و المطبوعة يدويا، حيث تستخدم طريقة تعتمد استخراج خواص النقطة.
أسلوب تحقق جديد ليتعامل مع هذه المشكلة تم تحضيره.
مجموعة خواص جديدة تم تقديمها في البحث.
هذا البحث يستغل أفضل مجموعات استخراج الخواص و يدرس الدقة و السرعة في الاجراءات المقترحة.
و أخيرا، نتائج عملية على قاعدة بيانات تم اعدادها، و التي تشير إلى قوة الخوارزمية المقترحة باستخدام قاعدة بيانات صغيرة.
Abstract EN
An algorithm to recognize distorted Machine and handwritten characters is proposed.
It uses a feature point extraction-based recognition approach.
A new verification scheme, which deals with this problem, is presented.
A new feature extractor set is introduced.
This research explores best sets of feature extraction techniques and studies the accuracy and speed of the suggested procedures.
Finally, experimental results on one database are presented, their results showing the robustness of the algorithm using small database.
American Psychological Association (APA)
Hasan, Wijdan Abd al-Amir. 2009. Efficient and fast distorted character recognition algorithm. Iraqi Journal of Science،Vol. 50, no. 3, pp.390-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326615
Modern Language Association (MLA)
Hasan, Wijdan Abd al-Amir. Efficient and fast distorted character recognition algorithm. Iraqi Journal of Science Vol. 50, no. 3 (2009), pp.390-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326615
American Medical Association (AMA)
Hasan, Wijdan Abd al-Amir. Efficient and fast distorted character recognition algorithm. Iraqi Journal of Science. 2009. Vol. 50, no. 3, pp.390-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-326615
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 395
Record ID
BIM-326615