Fast training algorithms for feed forward neural networks
العناوين الأخرى
تسريع خوارزميات التدريب للشبكات العصبية ذي التغذية التقدمية
المؤلفون المشاركون
Tawfiq, Lama Naji Muhammad
Uraybi, Yasin Adil
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 26، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2013)، ص ص. 275-280، 6ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
الهدف من هذا البحث هو مناقشة بعض خوارزميات التدريب ذي الأداء العالي التي تصنف إلى صنفين رئيسين, الصنف الأول يستخدم التقنية الإرشادية التي طورت من خلال تحليل أداء خوارزمية انحدار الميل القياسي, الصنف الآخر لتسريع الخوارزميات يكون باستخدام تقنيات الأمثلية العددية القياسية مثل شبيه نيوتن.
و الهدف الآخر من البحث هو حل العوائق المتعلقة بخوارزميات التدريب السابقة و اقتراح خوارزميات تدريب كفوءة للشبكات العصبية ذي التغذية التقدمية.
الملخص EN
The aim of this paper, is to discuss several high performance training algorithms fall into two main categories.
The first category uses heuristic techniques, which were developed from an analysis of the performance of the standard gradient descent algorithm.
The second category of fast algorithms uses standard numerical optimization techniques such as : quasi-Newton.
Other aim is to solve the drawbacks related with these training algorithms and propose an efficient training algorithm for FFNN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Uraybi, Yasin Adil. 2013. Fast training algorithms for feed forward neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 1, pp.275-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337135
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Uraybi, Yasin Adil. Fast training algorithms for feed forward neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 1 (Apr. 2013), pp.275-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337135
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Uraybi, Yasin Adil. Fast training algorithms for feed forward neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 1, pp.275-280.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337135
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 279
رقم السجل
BIM-337135
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر