Employing ridge regression procedure to remedy the multicollinearity problem
Other Title(s)
توظيف طريقة انحدار الحرف في معالجة مشكلة التعدد الخطي
Joint Authors
Kurkis, Hazim Mansur
Ali, Bushra Abd al-Rasul
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 26, Issue 1 (30 Apr. 2013), pp.320-327, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2013-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Abstract AR
في هذا البحث قدمنا طرائق عديدة لانحدار الحرف لحل مشكلة التعدد الخطي في أنموذج الانحدار الخطي العام هذه الطرائق تشمل نوعيين من طرائق انحدار الحرف الاعتيادية (ORR1, ORR2) بالاعتماد على طريقة اختيار معلمة الحرف و كذلك تشمل على طريقة انحدار الحرف العامة (GRR) و قد طبقت هذه الطرائق على مجموعة من البيانات تعاني من مشكلة التعدد الخطي بدرجة عالية و بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ (’ٍُ) و معامل التحديد R2 لأغراض المفاضلة.
تبين لنا أن طريقة انحدار الحرف العامة (GRR) هي الأفضل من الطريقتين الأخرتين.
Abstract EN
In this paper we introduce many different Methods of ridge regression to solve multicollinearity problem in linear regression model.
These Methods include two types of ordinary ridge regression (ORR1), (ORR2) according to the choice of ridge parameter as well as generalized ridge regression (GRR).
These methods were applied on a dataset suffers from a high degree of multicollinearity, then according to the criterion of mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2) it was found that (GRR) method performs better than the other two methods.
American Psychological Association (APA)
Kurkis, Hazim Mansur& Ali, Bushra Abd al-Rasul. 2013. Employing ridge regression procedure to remedy the multicollinearity problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 26, no. 1, pp.320-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337157
Modern Language Association (MLA)
Kurkis, Hazim Mansur& Ali, Bushra Abd al-Rasul. Employing ridge regression procedure to remedy the multicollinearity problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 26, no. 1 (Apr. 2013), pp.320-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337157
American Medical Association (AMA)
Kurkis, Hazim Mansur& Ali, Bushra Abd al-Rasul. Employing ridge regression procedure to remedy the multicollinearity problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2013. Vol. 26, no. 1, pp.320-327.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-337157
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix : p. 326
Record ID
BIM-337157