![](/images/graphics-bg.png)
Comparative study for digital video automatic segmentation Algorithms
Joint Authors
Salih, Hilal Hadi
Rahmah, Abd al-Munim Salih
al-Kathy, Fatin Hasan
Source
Issue
Vol. 48, Issue 1 (30 Jun. 2007), pp.219-232, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2007-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
أقترح العديد من طرق طيع أفلام الفيديو للكشف عن هوية انتقالات الكاميرا (Shot Transitions) و التي لم تقارن بشكل منظم, هذه الورقة تتضمن اختبار لعدة تقنيات للتقطيع طبقت على أنواع مختلفة من أفلام الفيديو كل من هذه التقنيات اعتمدت مقياس للتباين بين الإطارات المتتالية (Successive Frames) التي قورنت بقيم عتبة الحد الفاصل (Threshold) فالقيم التي تتجاوز عتبة الحد الفاصل ستحدد انتقالات الكاميرا . تم مقار التقنيات المقترحة للتقطيع وفق نسبة الخطأ و الصواب و لعدة قيم من الحد الفاصل لبيان مدى تأثرها بقيم عتبة الحد الفاصل, أدائها لأنواع مختلفة من الفيديو, قدرتها على التحقق من هوية مؤثرات الانتقالات المعقدة و متطلباتها من الموارد الحسابية. أغلب تقنيات التقطيع حققت أكثر من 90% من الانتقالات الحقيقة للكاميرا لكنها تحوي نسبة عالية من الخطأ والذي تقليله يعتبر اكبر رهان لنجاح عمل التقنية, تم اقتراح تقنية التصفية الموقعية (Filtering Techniques Local) التي أعطت نتائج فعلية جيدة.
Abstract EN
While several methods of automatic video segmentation for the identification of shot transition have been proposed, they have not been systematically compared.
In this paper, several segmentation techniques cross different type of video are examined.
Each of these techniques defines a measure of dissimilarity between successive frames, which is then compared to a threshold .Dissimilarity values exceeding the threshold identify shot transition.
The techniques are compared in terms of the percentage of correct and false identifications for various thresholds, their sensitivity to the threshold value their performance across different type of video, their ability to identify complicated transition effects, and their requirements for computational resources.
Finally, the definition of a priori set of values for the threshold parameter is also examined.
Most techniques can identify over 90% of the real shot transitions but have a high percentage of false positives.
Reducing the false positives was a major challenge; this paper introduced a local filtering technique that was fairly effective.
American Psychological Association (APA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi& al-Kathy, Fatin Hasan. 2007. Comparative study for digital video automatic segmentation Algorithms. Iraqi Journal of Science،Vol. 48, no. 1, pp.219-232.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340451
Modern Language Association (MLA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih…[et al.]. Comparative study for digital video automatic segmentation Algorithms. Iraqi Journal of Science Vol. 48, no. 1 (2007), pp.219-232.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340451
American Medical Association (AMA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi& al-Kathy, Fatin Hasan. Comparative study for digital video automatic segmentation Algorithms. Iraqi Journal of Science. 2007. Vol. 48, no. 1, pp.219-232.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-340451
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 232
Record ID
BIM-340451