![](/images/graphics-bg.png)
A statistical image noise removal adaptive filter using rejection test with F-distribution
العناوين الأخرى
ﻣﺮﺷﺢ إﺣﺼﺎﺋﻲ ﻣﺘﻜﯿﻒ لإزاﻟﺔ اﻟﻀﻮﺿﺎء ﻣﻦ اﻟﺼﻮر ﺑاﺳﺘﺨﺪام اﺧﺘﺒﺎر اﻟﺮﻓﺾ و ﺗﻮزﯾﻊ F
المؤلفون المشاركون
Salih, Hilal Hadi
Rahmah, Abd al-Munim Salih
Karim, Abd al-Amir Abd Allah
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 2B (28 فبراير/شباط 2014)، ص ص. 302-312، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن الخاصية الأهم للمرشحات المتكيفة (Adaptive Filters) هي أنها تقوم بتعديل شرفاتها الأساسية طبقا للتغيرات التي تظهر أثناء معالجة الصورة، و هي بذلك تقوم بإزالة الضوضاء من الصورة و بنفس الوقت تحافظ على حواف و تفاصيل الصورة من الضياع. الهدف من هذا البحث هو دمج طرق التحليل الإحصائي مع تقنيات المعالجة الصورية لتحسين نوعية الصورة من خلال إزالة الضوضاء التي تشوهها، و بذلك ستصبح الصورة الناتجة جاهزة لعملية التحليل و التفسير. في هذا البحث تم تقديم مرشح إحصائي متكيف لإزالة الضوضاء من الصور باستخدام اختبار الرفض (Rejection Test) المعتمد على اختبار F.
يمكن للمرشح المقترح أن يزيل الضوضاء من الصور المصابة بأنواع متعددة من الضوضاء بكفاءة عالية بحيث انه يحافظ على حواف و تفاصيل الصورة الدقيقة من الضياع.
بينت النتائج أن المرشح المقترح يعطي نتائج أدق من العديد من المرشحات التقليدية و المتكيفة المستخدمة لإزالة الضوضاء.
الملخص EN
The main characteristic of adaptive filters is that it alters its basic behavior as the image is processed, so it can remove noise from images regions as well as preserving edge and details information.
The objective of this work is to combine the statistical analysis methods and image processing techniques to increase image quality by removing the noise that corrupts it, so that the image will be ready for analysis and interpretation.
In this work a Statistical Image Noise Removal Adaptive Filter Using Rejection Test with F- Distribution is presented.
The proposed filter removes noise from images corrupted by a variety type of noise effectively in such a manner it preserves image edges and details.
Results shows that the proposed filter is much more accurate than many of the traditional and adaptive noise removal filters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah& Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi. 2014. A statistical image noise removal adaptive filter using rejection test with F-distribution. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 2B, pp.302-312.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371306
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah…[et al.]. A statistical image noise removal adaptive filter using rejection test with F-distribution. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 2B (2014), pp.302-312.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371306
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karim, Abd al-Amir Abd Allah& Rahmah, Abd al-Munim Salih& Salih, Hilal Hadi. A statistical image noise removal adaptive filter using rejection test with F-distribution. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 2B, pp.302-312.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371306
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 310-312
رقم السجل
BIM-371306
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)