تعدين بيانات مشتركي خدمة الإنترنت باستخدام المنطق المضبب و الدالة التمييزية
Joint Authors
الفخري، نعمة عبد الله
الدباغ، رائد عبد القادر حامد
عزيز، ذكاء يوسف
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Issue
Vol. 11, Issue 19 (30 Jun. 2011), pp.197-218, 22 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2011-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
22
Main Subjects
Topics
Abstract AR
منذ ستينيات القرن الماضي بدأ استخدام المنطق المضبب في شتى المجالات التطبيقات العملية فمنها الصناعية، الطبية، علوم الحاسوب، اتخاذ القرارات، و غيرها.
و من أهداف النظرية المضببة إيجاد طريقة لصياغة نماذج لحل المسائل المعقدة جداً والغامضة والتي لا يمكن تحليلها باستخدام الطرائق الرياضية الصرفة فالمنطق المضبب يقوم بالتقدير والتخمين من دون الاعتماد على نموذج رياضي أو إحصائي يوضح علاقة المتغيرات مع بعضها و بذلك يستطيع محلل البيانات تدريب هذه النظم و تعليمها و اتخاذ القرارات المناسبة من التجارب المستمرة.
في حين تؤدي الطرائق الإحصائية – منها التحليل التمييزي إلى اشتقاق نموذج رياضي يقوم بالتقدير والتخمين، ويعد هذا النموذج في التحليل التمييزي توليفة خطية من المتغيرات المسجلة للبيانات.
و قد هدف البحث الحالي إلى استخدام كل من المنطق المضبب و التحليل التمييزي في تعدين بيانات المشتركين في خدمة الانترنت.
تناول الجانب النظري من البحث مفهوم المنطق المضبب ودالة الانتماء للمجموعة المضببة و كذلك تم التطرق إلى استخدام المنطق المضبب في السيطرة على عرض الحزمة الترددي في تعدين بيانات الويب.
Abstract EN
Since 1960s , the concept of fuzzy logic was utilized in the various fields and practical applications, industrial, medical, computer sciences, decision- making…etc.
The concept aims at finding a method for solving highly complicated and vague issues which cannot be analyzed relying on pure traditional mathematical methods.
Without relying on a statistical or mathematical model fuzzy logic implies estimation and assessment that illustrate interrelations with variables.
Hence, the analyzer can instruct and teach these systems, making the right decisions depending on ongoing experiences.
On the other hand statistical methods – for example the discriminate Analysis –used to derive a mathematical model for estimation , and we can define this model as a linear function in a set of variables .
The aim of this paper is to use each of the fuzzy-logic and discriminate analysis in data mining for service subscribers The theoretical aspects of the research tackle the concept of fuzzy logic and membership function to the fuzzy group as well as the utilization of fuzzy logic in controlling the bandwidth frequency in data mining web.
American Psychological Association (APA)
الدباغ، رائد عبد القادر حامد والفخري، نعمة عبد الله وعزيز، ذكاء يوسف. 2011. تعدين بيانات مشتركي خدمة الإنترنت باستخدام المنطق المضبب و الدالة التمييزية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 11، ع. 19، ص ص. 197-218.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399077
Modern Language Association (MLA)
الفخري، نعمة عبد الله....[و آخرون]. تعدين بيانات مشتركي خدمة الإنترنت باستخدام المنطق المضبب و الدالة التمييزية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 11، ع. 19 (2011)، ص ص. 197-218.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399077
American Medical Association (AMA)
الدباغ، رائد عبد القادر حامد والفخري، نعمة عبد الله وعزيز، ذكاء يوسف. تعدين بيانات مشتركي خدمة الإنترنت باستخدام المنطق المضبب و الدالة التمييزية. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2011. مج. 11، ع. 19، ص ص. 197-218.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399077
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 217-218
Record ID
BIM-399077