استخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات لبناء نموذج إحصائي لإنتاج الكهرباء و منسوب النيل في السودان
Joint Authors
عبد الرحيم، أمل السر الخضر
عادل موسى يونس
Source
مجلة العلوم و التقانة : العلوم الطبيعية و الطبية
Issue
Vol. 15, Issue 1 (30 Jun. 2014), pp.60-69, 10 p.
Publisher
Sudan University of Science and Technology Deanship of Scientific Research
Publication Date
2014-06-30
Country of Publication
Sudan
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة إلى معرفة النموذج المناسب لوصف كمية الطاقة الكهربائية المنتجة في السودان و مستوى النيل في الفترة (1 يونيو 2009-31 يوليو 2009) بواسطة نموذج واحد يشملها معا و ذلك باستخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات و من ثم استخدامه في التنبؤ.
و من فرضيات الدراسة أن السلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات غير مستقرة، و أن نماذج الانحدار الذاتي المتعدد لا تمثل النموذج المناسب للسلسلة الزمنية المدروسة.
و من نتائج التحليل أن السلسلة الزمنية لإنتاج الكهرباء غير ساكنه، و السلسلة الزمنية لمنسوب النيل غير ساكنه، تحقق السكون في السلسلتين الزمنيتين بعد أخذ الفرق الأول، كما أن نموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الأولى للسلسلة الزمنية ثنائية المتغيرات هو النموذج الملائم لوصف البيانات، كما أمكن استخدام هذا النموذج الساكن في التنبؤ لأنه يعطي دقه أكبر.
Abstract EN
This study aimed to identify the suitable model for describing data related to the production of electricity and Nile water level from (1 june 2009- 31 july 2009), by using multivariate time series analysis which is used in forecasting.
The data use is the The hypotheses of the study are the following, bivariate time series is non stationary, autoregressive models is unsuitable for the study time series.
The analysis showd the following results: The time series of electrictey production is non stationary, time series of Nile water level is non stationary, the two series becomes stationary after taking the first differences, the bivariate vector, autoregressive model of order one is the adequate for describing bivariate time series and using bivariate time series gives more accuracy of forecasts.
American Psychological Association (APA)
عبد الرحيم، أمل السر الخضر وعادل موسى يونس. 2014. استخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات لبناء نموذج إحصائي لإنتاج الكهرباء و منسوب النيل في السودان. مجلة العلوم و التقانة : العلوم الطبيعية و الطبية،مج. 15، ع. 1، ص ص. 60-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-440406
Modern Language Association (MLA)
عبد الرحيم، أمل السر الخضر وعادل موسى يونس. استخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات لبناء نموذج إحصائي لإنتاج الكهرباء و منسوب النيل في السودان. مجلة العلوم و التقانة : العلوم الطبيعية و الطبية مج. 15، ع. 1 (2014)، ص ص. 60-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-440406
American Medical Association (AMA)
عبد الرحيم، أمل السر الخضر وعادل موسى يونس. استخدام تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات لبناء نموذج إحصائي لإنتاج الكهرباء و منسوب النيل في السودان. مجلة العلوم و التقانة : العلوم الطبيعية و الطبية. 2014. مج. 15، ع. 1، ص ص. 60-69.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-440406
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 69
Record ID
BIM-440406