![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy based spam filtering
Other Title(s)
تصفية البريد المزعج اعتمادا على الضبابية
Joint Authors
Hamid, Sarab Majid
Atiyyah, Bara Ali
Muhammad, Marwan Badran
Source
Issue
Vol. 56, Issue 1B (30 Jun. 2015), pp.506-519, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Topics
Abstract AR
انتشر استخدام البريد الإلكتروني في عالم الاتصالات والتواصل و مشاركة المعلومات انتشارا متزايد.
لكن يعد البريد المزعج واحد من أهم الانتهاكات التي تقلل من فوائد خدمة البريد الكتروني.
يمكن للبريد المزعج أن يربك النظام بسهولة لكثرة تكراره, وإغراءاته الخداعة لغرض الحصول على معلومات خاصة.
يبين هذا البحث اهتمام في تكوين و تكييف وإدامة عدة تقنيات لتصفية الرسائل غير المرغوب بها وفرزها تلقائياً دون العودة للمستخدم.
المساهمة في هذا البحث ذو جانبين, الأول هو تقديم منهجية لكيفية تصفية الرسائل غير المرغوب بها على أساس مفهوم الضبابية وخاصة خوارزمية التجميع الضبابي.
أما الجانب الثاني فيبين كيفية تحسين أداء الآلية المقترحة لتصفية الرسائل غير المرغوب بها (FSF).
النتائج التجريبية على مجاميع مجموعة البيانات تشير إلى قدرة FSF المقترحة لتصفية الرسائل غير المرغوبة مقارنة مع تقنية التصفية المعروفة بـ Naïve Bayes.
Abstract EN
Emails have proliferated in our ever-increasing communication, collaboration and information sharing.
Unfortunately, one of the main abuses lacking complete benefits of this service is email spam (or shortly spam).
Spam can easily bewilder system because of its availability and duplication, deceiving solicitations to obtain private information.
The research community has shown an increasing interest to set up, adapt, maintain and tune several spam filtering techniques for dealing with emails and identifying spam and exclude it automatically without the interference of the email user.
The contribution of this paper is twofold.
Firstly, to present how spam filtering methodology can be constructed based on the concept of fuzziness mean, particularly, fuzzy c-means (FCM) algorithm.
Secondly, to show how can the performance of the proposed FCM spam filtering approach (coined hence after as FSF) be improved.
Experimental results on corpora dataset point out the ability of the proposed FSF when compared with the known Naïve Bayes filtering technique.
American Psychological Association (APA)
Hamid, Sarab Majid& Muhammad, Marwan Badran& Atiyyah, Bara Ali. 2015. Fuzzy based spam filtering. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 1B, pp.506-519.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551023
Modern Language Association (MLA)
Hamid, Sarab Majid…[et al.]. Fuzzy based spam filtering. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 1B (2015), pp.506-519.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551023
American Medical Association (AMA)
Hamid, Sarab Majid& Muhammad, Marwan Badran& Atiyyah, Bara Ali. Fuzzy based spam filtering. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 1B, pp.506-519.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-551023
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 518-519
Record ID
BIM-551023