Image classification based on hybrid compression system
Other Title(s)
اقتراح خوارزمية لتصنيف الصور بناء على نظام المدمج لضغط الصورة
Joint Authors
Abd al-Hamzah, Nur Imad
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 33, Issue 3B (28 Feb. 2015), pp.488-511, 24 p.
Publisher
Publication Date
2015-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
بسبب التطور السريع لتكنولوجيا الانترنت و ارشيف الوسائط المتعددة التي تنمو بسرعة, خاصة مكتبات الصور الرقمية التي تمثل خزين هام للمعلومات٬ لذلك من الحكمة تطوير انظمة قوية للتصفح تقوم بمعالجة٬ فهرسة, تصنيف و تمييز الصورفي قاعدة البيانات.
في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة لتصنيف الصور.
في هذه الورقة تقنية جديدة للفهرسة قدمت للبحث عن الصور المتشابهة معتمدة على موجات دوباجيز و تحويل المتقطع للجيب تمام.
الهدف من العمل هو ادراك تصنيف الصور باستخدام نظام الضغط.الصورة تم تصنيفها باستخدام l0 اصناف.
Abstract EN
Due to the fast development of internet technologies and multimedia archives are growing rapidly, especially digital image libraries which represent increasingly an important volume of information, it is judicious to develop powerful browsing computer systems to handle, index, classify and recognize images in database.
In this paper a new algorithm image classification is proposed.
This paper presents an efficient content-based image indexing technique for searching similar images using daubechies wavelet with discrete cosine transform.
The aim of this work was to realize the image classification using hybrid compression system.
The image was classified using 10 classes
American Psychological Association (APA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Abd al-Hamzah, Nur Imad. 2015. Image classification based on hybrid compression system. Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 3B, pp.488-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591665
Modern Language Association (MLA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Abd al-Hamzah, Nur Imad. Image classification based on hybrid compression system. Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 3B (Feb. 2015), pp.488-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591665
American Medical Association (AMA)
al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan& Abd al-Hamzah, Nur Imad. Image classification based on hybrid compression system. Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 3B, pp.488-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591665
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 510-511
Record ID
BIM-591665