Propose data mining system to advance e-learning over online social network (facebook)
Other Title(s)
مقترح نظام التنقيب لتحسين التعليم خلال الشبكات الاجتماعية (الفيسبوك)
Joint Authors
Abbud, Sarraa Muwaffaq
Hashim, Sukaynah Hasan
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 33, Issue 3B (28 Feb. 2015), pp.512-527, 16 p.
Publisher
Publication Date
2015-02-28
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
هذا البحث يقدم مقترح لتطوير التعليم الالكتروني خلال الشبكات الاجتماعية, الفيسبوك, من خلال تحليل هيكلية الشبكة و سلوك مستخدميها.
في هذا المقترح سوف نبني بالفيسبوك مجموعة من التعليم العالي لطلاب الدراسات العليا لعلوم الحاسوب, هذه المجموعة تتكون من l00 طالب.
المقترح يتكون من اربع خطوات متسلسلة لتطوير التعليم خلال الفيسبوك, هذه الخطوات هي : اول خطوة للمقترح هي بناء و تجهيز مجموعة البيانات الذي يحتوي على بيانات شخصية للطالب بما في ذلك متغيرات مثل الجامعة, الجنس, سنة التخرج, المتابعة,المتابعين, الفعالية, التواجد و عدم التواجد على الانترنت, الوظيفة, محل الاقامة, المجاميع, اختصاص الطالب, سنة التخرج,الاصدقاء المشتركين.
الخطوة الثانية تقترح لتطبيق قاعدة الربط على مجموعة البيانات باعتباره تقنية ضابط مراتب و تعدين لاستخراج انماط متكررة (السمات الهامة مع النظر في العلاقات المتبادلة مع بعضها البعض) و لاستخراج المعرفة للتنبؤ باتخاذ القرار لدعم التعليم الالكتروني.
لتطوير الخوارزمية التقليدية بتجميع الطلاب بشكل اكفأ mean-k ثالث خطوة تقترح استخدام خوارزمية و ذلك بضخ خطوة فرعية معالجة مسبقا فيه تسمى اوزان الصفات تعتمد على النتائج التي تم الحصول عليها في نتائج الترتيب التي حصلنا عليها من الخطوة الثانية.
لتطوير التعليم الالكتروني خلال الفيسبوك AR وmean_k proposed واخيرا, الخطوة الرابعة تحلل نتائج كلا للتنبؤ بمعلومات جديدة لمتكتشف من قبل UC INET باتجاهين بنية الشبكة و سلوك الطالب.
ثم سوف يستخدم برنامج من خلال AR وKM.
Abstract EN
This research presents a proposal to advance e-learning over online social network, facebook, through analyzing the structure of this network and the behavior of their users.
This proposal will construct facebook group for Iraqi postgraduate higher education computer sciences students (IPHECSS), this group consist of 300 users.
The Proposal has four consequence steps to advance the e-learning over facebook, these steps are: 1.
Constructing a proposed student’s facebooks dataset for Iraq students' society called Iraqi postgraduate higher education students (IPHES), which contains self-defined characteristics of a student’s facebooks.
2.
Applying customized Frequent Pattern (FP-growth) Association Rule (AR) technique to IPHES dataset as a ranker (since it calculates the frequency of attributes) and mining technique (since it extracts knowledge to predict decision making to support elearning over facebook through analyzing student’s behavior).
3.
Applying Traditional k-mean and proposed Modified k-mean techniques to IPHES dataset to advance the traditional KM in clustering the students to introduce the structure of network’s users; this helps in supporting e-learning over facebok through analyzing students broadcasting and activities.
Modification on k-mean is done by injecting a preprocessing substep in traditional KM called attributes weighting depending on ranking results obtained by applying AR as a ranker and modifying Euclidian distance similarity measure to result vectors instead of single value.
4.
Analyzing the results of both association rules and clustering using excel2007 and UCINET software
American Psychological Association (APA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abbud, Sarraa Muwaffaq. 2015. Propose data mining system to advance e-learning over online social network (facebook). Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 3B, pp.512-527.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591681
Modern Language Association (MLA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abbud, Sarraa Muwaffaq. Propose data mining system to advance e-learning over online social network (facebook). Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 3B (Feb. 2015), pp.512-527.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591681
American Medical Association (AMA)
Hashim, Sukaynah Hasan& Abbud, Sarraa Muwaffaq. Propose data mining system to advance e-learning over online social network (facebook). Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 3B, pp.512-527.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591681
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 527
Record ID
BIM-591681