Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform
Other Title(s)
دمج الصور متعددة التركيز بالاعتماد على أهمية البكسل و تحويلة Counterlet
Author
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 11, Issue 3 (30 Sep. 2015), pp.85-95, 11 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2015-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
أن الهدف من دمج الصخور هو ضم المظلومات ذات الصلة لصور متعددة في صورة واحدة تحتوي على كل المعلومات المهمة من الصور المتعددة.
في هذا البحث، تم اقتراح طريقة دمج تعتمد على أسلوب المعدل الموزون و ذلك باستعمال أوزان يتم حسابها من بسور التفاصيل المستخلصة من المحور المصدر المراد دمجها باستعمال تحويله counterlet.
تعتمد طريقة استخلاص التفاصيل من الصور المصدر على جعل معاملات التقريب مساوية للمفر و من ثم تطبيق معكوس تحويلة counterlet.
تم التحقق من أداء الطريقة المقترحة بتنفيذها على العديد من القصور متعددة التركيز و مقارنتها بطرق دمج أخرى.
Abstract EN
The objective of image fusion is to merge multiple sources of images together in such a way that the final representation contains higher amount of useful information than any input one..
In this paper, a weighted average fusion method is proposed.
It depends on using weights that are extracted from source images using counterlet transform.
The extraction method is done by making the approximated transformed coefficients equal to zero, then taking the inverse counterlet transform to get the details of the images to be fused.
The performance of the proposed algorithm has been verified on several grey scale and color test images, and compared with some present methods.
American Psychological Association (APA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. 2015. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 11, no. 3, pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050
Modern Language Association (MLA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 11, no. 3 (2015), pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050
American Medical Association (AMA)
Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2015. Vol. 11, no. 3, pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 93-94
Record ID
BIM-611050