Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform

Other Title(s)

دمج الصور متعددة التركيز بالاعتماد على أهمية البكسل و تحويلة Counterlet

Author

Ulwan, Iman Muhammad Jafar

Source

al-Khwarizmi Engineering Journal

Issue

Vol. 11, Issue 3 (30 Sep. 2015), pp.85-95, 11 p.

Publisher

University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering

Publication Date

2015-09-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

أن الهدف من دمج الصخور هو ضم المظلومات ذات الصلة لصور متعددة في صورة واحدة تحتوي على كل المعلومات المهمة من الصور المتعددة.

في هذا البحث، تم اقتراح طريقة دمج تعتمد على أسلوب المعدل الموزون و ذلك باستعمال أوزان يتم حسابها من بسور التفاصيل المستخلصة من المحور المصدر المراد دمجها باستعمال تحويله counterlet.

تعتمد طريقة استخلاص التفاصيل من الصور المصدر على جعل معاملات التقريب مساوية للمفر و من ثم تطبيق معكوس تحويلة counterlet.

تم التحقق من أداء الطريقة المقترحة بتنفيذها على العديد من القصور متعددة التركيز و مقارنتها بطرق دمج أخرى.

Abstract EN

The objective of image fusion is to merge multiple sources of images together in such a way that the final representation contains higher amount of useful information than any input one..

In this paper, a weighted average fusion method is proposed.

It depends on using weights that are extracted from source images using counterlet transform.

The extraction method is done by making the approximated transformed coefficients equal to zero, then taking the inverse counterlet transform to get the details of the images to be fused.

The performance of the proposed algorithm has been verified on several grey scale and color test images, and compared with some present methods.

American Psychological Association (APA)

Ulwan, Iman Muhammad Jafar. 2015. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 11, no. 3, pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050

Modern Language Association (MLA)

Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 11, no. 3 (2015), pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050

American Medical Association (AMA)

Ulwan, Iman Muhammad Jafar. Multi-focus image fusion based on pixel significance using counterlet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2015. Vol. 11, no. 3, pp.85-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611050

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 93-94

Record ID

BIM-611050