التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية باستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي
Other Title(s)
Predict the values of the time series using the (ARMAX) model with practical application
Joint Authors
مصطفى علي فخري
المهنا، فراس أحمد محمد
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 22, Issue 88 (30 Apr. 2016), pp.420-430, 11 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2016-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
لقد أولى الباحثون اهتماما كبيرا بدراسة نماذج الصندوق الأسود (black box models) و قد ركز هذا البحث في دراسة أحد نماذج الصندوق الأسود و هو أنموذج ARMAX الذي يعد من النماذج المهمة الذي يمكن الحصول من خلاله على عدد من الحالات الخاصة و هي نماذج (AR, MA, ARMA, ARX) و الذي يدمج بين أسلوب السلاسل الزمنية التي تعتمد على البيانات التاريخية و أسلوب الانحدار بمتغيرات توضيحية فضلا عن ذلك الأخطاء السابقة، و قد ظهرت أهمية أنموذج ARMAX في الكثير من المجالات التطبيقية ذات تماس مباشر بحياتنا اليومية، و تتألف عملية بناء أنموذج ARMAX من عدة مراحل تقليدية و هي التشخيص إذ تم تشخيص رتبة الأنموذج باستخدام عدد من المعايير و هي معيار خطأ التنبؤ النهائي (FPE) و معيار معلومات أكاكي (AIC) و التقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام عامل التغاضي (RLS-F) و طريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) و التي جاءت في المرتبة الأولى و طريقة (RLS-F) جاءت في المرتبة الثانية و تأتي أخيرا عملية التنبؤ ب (30) قيمة لدرجة الحرارة العظمى اليومية اعتمادا على سرعة الرياح اليومية.
Abstract EN
Researchers have great interest in studying the black box models this thesis has been focused in the study one of the black box models , a ARMAX model which is one of the important models and can be accessed through a number of special cases which models (AR , MA , ARMA, ARX) , which combines method of the time series that depend on historical data and and regression method as explanatory variables addition to that past errors , ARMAX model importance has appeared in many areas of application that direct contact with our daily lives , it consists of constructing ARMAX model several traditional stages of the process , a identification As it was used Final prediction error (FPE) , Akaiki Information Criterion (AIC) and estimate As it was used Recursive least square with Forgetting Factor (RLS – F) and Recursive pseudolinear regression method (RPLR) which come in the first place and (RLS – F) which come in the second place and finally come prediction for (30) value of the daily maximum temperature depending on the daily wind speed .
American Psychological Association (APA)
المهنا، فراس أحمد محمد ومصطفى علي فخري. 2016. التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية باستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 22، ع. 88، ص ص. 420-430.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684907
Modern Language Association (MLA)
المهنا، فراس أحمد محمد ومصطفى علي فخري. التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية باستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 22، ع. 88 (2016)، ص ص. 420-430.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684907
American Medical Association (AMA)
المهنا، فراس أحمد محمد ومصطفى علي فخري. التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية باستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 22، ع. 88، ص ص. 420-430.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684907
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 429
Record ID
BIM-684907