استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ باشتراكات خدمة الدفع المسبق : دراسة حالة : وكالة موبيليس

Abstract FRE

Objective de cette étude est de prévisionner les abonnements au service prépayé a Mobilis, on utilisant les séries chronologiques (Holt- Winters et Box-Jenkins) et en les comparant selon le modèle le plus précis dans la prévision.

Deuxième objectif de cette étude de sélectionner le meilleur modèle parmi les modèles ARMA et ARIMA.

La recherche a révélé que Le modèle Box-Jenkins a réalisé des résultats plus proche de la réalité que celle du modèle Holt-Winters, ainsi que la série chronologiques des abonnements pour le service prépayé à Mobilis est non-stationnaire, et pour le rendre stationnaire on applique les différences premières.

Le meilleur modèle parmi les modèles qui ont été développés à cette étude pour pévisionner le nombre d'abonnements est un modèle ARIMA (2.1.0).