تمهيد نموذج الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز
Joint Authors
زينب حسن راضي
الشاروط، محمد حبيب
Source
مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات
Issue
Vol. 7, Issue 1 (30 Jun. 2015), pp.1-15, 15 p.
Publisher
University of al-Qadisiyah College of computer Science and Information Technology
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Abstract EN
This research is aimed to smooth the nonparametric model by applying Bayesian approach in estimation where this approach has accurate results through minimizing estimation of loss function.
This approach is achieved by considering a binary variable whose value controls the process of choosing of variables.
The Gray code is dependent in updating the stream of binary variable while the focused sampling is dependent in algorithm of smoothing of nonparametric regression function.
We deduced: (1) Gray code is efficient in this application but it needs complete scan to space of variables, (2) the focused sampling takes essential role in focusing on the active variables in each iteration and in partitioning the variables in subsets to simplify procedure of smoothing.
We get very good results of plotting of regression also good values for criterions of errors.
American Psychological Association (APA)
الشاروط، محمد حبيب وزينب حسن راضي. 2015. تمهيد نموذج الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات،مج. 7، ع. 1، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787768
Modern Language Association (MLA)
الشاروط، محمد حبيب وزينب حسن راضي. تمهيد نموذج الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات مج. 7، ع. 1 (2015)، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787768
American Medical Association (AMA)
الشاروط، محمد حبيب وزينب حسن راضي. تمهيد نموذج الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز. مجلة القادسية لعلوم الحاسوب و الرياضيات. 2015. مج. 7، ع. 1، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787768
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 15
Record ID
BIM-787768