Spam filtering approach based on weighted version of Possibilistic c-Means
العناوين الأخرى
أسلوب لتصفية البريد المزعج اعتمادا على نسخة موزونه من Possibilistic c-Means
المؤلفون المشاركون
Hamid, Sarab Majid
Muhammad, Marwan Badran
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 2C (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 1112-1127، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A principal problem of any internet user is the increasing number of spam, which became a great problem today.
Therefore, spam filtering has become a research fo-cus that attracts the attention of several security researchers and practitioners.
Spam filtering can be viewed as a two-class classification problem.
To this end, this paper proposes a spam filtering approach based on Possibilistic c-Means (PCM) algorithm and weighted distance coined as (WFCM) that can efficiently distinguish between spam and legitimate email messages.
The objective of the formulated fuzzy problem is to construct two fuzzy clusters: spam and email clusters.
The weight assignment is set by information gain algorithm.
Experimental results on spam based benchmark dataset reveal that proper setting of feature-weight can improve the performance of the proposed spam filtering approach.
Furthermore, the proposed spam filtering approach performance is better than PCM and Naïve Bayes filtering technique.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamid, Sarab Majid& Muhammad, Marwan Badran. 2017. Spam filtering approach based on weighted version of Possibilistic c-Means. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 2C, pp.1112-1127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790625
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamid, Sarab Majid& Muhammad, Marwan Badran. Spam filtering approach based on weighted version of Possibilistic c-Means. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 2C (2017), pp.1112-1127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790625
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamid, Sarab Majid& Muhammad, Marwan Badran. Spam filtering approach based on weighted version of Possibilistic c-Means. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 2C, pp.1112-1127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790625
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1127
رقم السجل
BIM-790625
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر