Rigid trunk sewer deterioration prediction models using multiple discriminant and neural network models in Baghdad city, Iraq
العناوين الأخرى
نماذج تنبؤ تدهور المجاري الرئيسية الصلبة باستخدام نماذج متعددة التمايز و الشبكات العصبية في مدينة بغداد، العراق
المؤلفون المشاركون
Jabbar, Rihab Karim
al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr
al-Saqqar, Awatif Suadid Abd al-Hamid
المصدر
العدد
المجلد 23، العدد 8 (31 أغسطس/آب 2017)، ص ص. 70-83، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The deterioration of buried sewers during their lifetime can be affected by several factors leading to bad performance and can damage the infrastructure similar to other engineering structures.
The Hydraulic deterioration of the buried sewers caused by sewer blockages while the structural deterioration caused by sewer collapses due to sewer specifications and the surrounding soil characteristics and the groundwater level.
The main objective of this research is to develop deterioration models, which are used to predict changes in sewer condition that can provide assessment tools for determining the serviceability of sewer networks in Baghdad city.
Two deterioration models were developed and tested using statistical software SPSS, the multiple discriminant model (MDM) and neural network model (NNM).
Zublin trunk sewer in Baghdad city was selected as a case study.
The deterioration model based on the NNDM provide the highest overall prediction efficiency which could be attributed to its inherent ability to model complex processes.
The MDDM provided relatively low overall prediction efficiency, this may be due to the restrictive assumptions by this model.
For the NNDM the confusion matrix gave overall prediction efficiency about 87.3% for model training and 70% for model validation, and the overall conclusion from these models may predict that Zublin trunk sewer is of a poor condition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Saqqar, Awatif Suadid Abd al-Hamid& al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr& Jabbar, Rihab Karim. 2017. Rigid trunk sewer deterioration prediction models using multiple discriminant and neural network models in Baghdad city, Iraq. Journal of Engineering،Vol. 23, no. 8, pp.70-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-809868
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Saqqar, Awatif Suadid Abd al-Hamid…[et al.]. Rigid trunk sewer deterioration prediction models using multiple discriminant and neural network models in Baghdad city, Iraq. Journal of Engineering Vol. 23, no. 8 (Aug. 2017), pp.70-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-809868
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Saqqar, Awatif Suadid Abd al-Hamid& al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr& Jabbar, Rihab Karim. Rigid trunk sewer deterioration prediction models using multiple discriminant and neural network models in Baghdad city, Iraq. Journal of Engineering. 2017. Vol. 23, no. 8, pp.70-83.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-809868
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 79-83
رقم السجل
BIM-809868
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر