Prediction of municipal solid waste generation models using artificial neural network in Baghdad City, Iraq
العناوين الأخرى
التنبؤ بنماذج توليد النفايات الصلبة البلدية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في مدينة بغداد، العراق
المؤلفون المشاركون
Jasim, Dua Tawfiq
al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr
Ali, Sura Karim
المصدر
العدد
المجلد 24، العدد 5 (31 مايو/أيار 2018)، ص ص. 113-123، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The importance of Baghdad city as the capital of Iraq and the center of the attention of delegations because of its long history is essential to preserve its environment.
This is achieved through the integrated management of municipal solid waste since this is only possible by knowing the quantities produced by the population on a daily basis.
This study focused to predicate the amount of municipal solid waste generated in Karkh and Rusafa separately, in addition to the quantity produced in Baghdad, using IBM SPSS 23 software.
Results that showed the average generation rates of domestic solid waste in Rusafa side was higher than that of Al-Karkh side because Rusafa side has higher population density than Al-Karkh side.
The artificial neural networks show a high coefficient of determination between the predicted and observed domestic solid waste, with R2 value reaching to 0.91, 0.828 and 0.827 for Al-Karkh, 0.9986,0.
9903 and 0.9903 for Rusafa side, and 0.9989, 0.9878 and 0.9847 in Baghdad city, and also, these models were used to estimate the generation of municipal solid waste for short period with highly efficient which assistance in planning to design landfills sites.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr& Ali, Sura Karim& Jasim, Dua Tawfiq. 2018. Prediction of municipal solid waste generation models using artificial neural network in Baghdad City, Iraq. Journal of Engineering،Vol. 24, no. 5, pp.113-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831414
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr…[et al.]. Prediction of municipal solid waste generation models using artificial neural network in Baghdad City, Iraq. Journal of Engineering Vol. 24, no. 5 (May. 2018), pp.113-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831414
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ubaydi, Basim Husayn Khudayr& Ali, Sura Karim& Jasim, Dua Tawfiq. Prediction of municipal solid waste generation models using artificial neural network in Baghdad City, Iraq. Journal of Engineering. 2018. Vol. 24, no. 5, pp.113-123.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-831414
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 118-123
رقم السجل
BIM-831414
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر