استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة

Other Title(s)

Support vector machine for classifiy the diabetes patients in Al-Mawani general hospital

Joint Authors

أحمد عبد الصمد حبيب
السعدون، فوزية غالب عمر

Source

مجلة الاقتصادي الخليجي

Issue

Vol. 34, Issue 35 (31 Mar. 2018), pp.87-112, 26 p.

Publisher

University of Basrah Basrah and Arab Gulf Studies Center

Publication Date

2018-03-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

26

Main Subjects

Public Health

Topics

Abstract EN

The support vector machine (SVM) where used for classify diabetes patients of two classes, depending on some of the factors that affect in determing the two type of the disease, where a sample was takes by size (216) observations for the patients with diabetes from Al-mawani general hospital in basrah, by using the statistical program R language , the results showed that the method of the support vector machine gives high accuracy in the classification depending on the correct classifierrate about 96%

American Psychological Association (APA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. 2018. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

Modern Language Association (MLA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 34، ع. 35 (آذار 2018)، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

American Medical Association (AMA)

السعدون، فوزية غالب عمر وأحمد عبد الصمد حبيب. استخدام آلة المتجه الداعم في تصنيف مرضى السكري في مستشفى الموانئ العام في البصرة. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2018. مج. 34، ع. 35، ص ص. 87-112.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853227

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن ملاحق : ص. 105-112

Record ID

BIM-853227