مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية و المركبات الرئيسية اللبية لتقليل الأبعاد الصورية
Other Title(s)
Comparison between the method of principal component analysis and principal component analysis kernel for imaging dimensionality reduction
Joint Authors
أسيل مسلم عيسى
الراوي، أسماء غالب جابر حسن
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
English Abstract
This paper tackles with two methods to dimensionality reduction, namely principal component analysis (PCA ) in the case of linear combinations and kernel principal component analysis method in the case of nonlinear combinations to digital image processing and analysis for useful information .And then compare the two methods and know which methods are appropriate to imaging dimensionality reduction.
The methods were applied to a group of satellite images of an area in the province of Basra, which represents the mouth of the Tigris and Euphrates in the Shatt al-Arab, as well as the water channels permeating Basra Governorate and the water bodies scattered around these channels.In this research, it is shown that the fourth image band is best when using the PCA method the value of it is eigen value was the biggest ,while the KPCA method showed that the third image band was the best, giving the highest latent value.
Comparing the two methods using the mean error error (MSE) method, the results showed that the main KPCA method was the best.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-899978
American Psychological Association (APA)
أسيل مسلم عيسى والراوي، أسماء غالب جابر حسن. 2019-12-31. مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية و المركبات الرئيسية اللبية لتقليل الأبعاد الصورية. المؤتمر الطلابي العلمي لعلوم الإحصاء و الرياضيات و الحاسوب : تطبيقات علوم الإحصاء و الرياضيات و الحاسوب تجسيد حقيقي للتكامل المعرفي (1 : 2019 : جامعة الموصل، العراق). . مج. 16، ع. 29 (عدد خاص) (2019)، ص ص. 11-24.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899978
Modern Language Association (MLA)
أسيل مسلم عيسى والراوي، أسماء غالب جابر حسن. مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية و المركبات الرئيسية اللبية لتقليل الأبعاد الصورية. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2019-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899978
American Medical Association (AMA)
أسيل مسلم عيسى والراوي، أسماء غالب جابر حسن. مقارنة بين طريقتي تحليل المركبات الرئيسية و المركبات الرئيسية اللبية لتقليل الأبعاد الصورية. . المؤتمر الطلابي العلمي لعلوم الإحصاء و الرياضيات و الحاسوب : تطبيقات علوم الإحصاء و الرياضيات و الحاسوب تجسيد حقيقي للتكامل المعرفي (1 : 2019 : جامعة الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-899978