استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي
Other Title(s)
User (K-Means) for clustering in data mining with application
Joint Authors
محي الدين خلف أيوب
القزاز، قتيبة نبيل نايف
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 22, Issue 91 (31 Oct. 2016), pp.389-406, 18 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2016-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Abstract EN
The great scientific progress has led to widespread Information as information accumulates in large databases is important in trying to revise and compile this vast amount of data and, where its purpose to extract hidden information or classified data under their relations with each other in order to take advantage of them for technical purposes.
And work with data mining (DM) is appropriate in this area because of the importance of research in the (K-Means) algorithm for clustering data in fact applied with effect can be observed in variables by changing the sample size (n) and the number of clusters (K) and their impact on the process of clustering in the algorithm
American Psychological Association (APA)
القزاز، قتيبة نبيل نايف ومحي الدين خلف أيوب. 2016. استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 22، ع. 91، ص ص. 389-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907044
Modern Language Association (MLA)
القزاز، قتيبة نبيل نايف ومحي الدين خلف أيوب. استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 22، ع. 91 (2016)، ص ص. 389-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907044
American Medical Association (AMA)
القزاز، قتيبة نبيل نايف ومحي الدين خلف أيوب. استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 22، ع. 91، ص ص. 389-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907044
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 404-405
Record ID
BIM-907044