استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية
Joint Authors
المقدشي، علي حسين
القرشي، عبد الله علي أحمد
Source
مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية
Issue
Vol. 6, Issue 4 (31 Dec. 2019), pp.9-46, 38 p.
Publisher
Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi COFIFAS Labotary
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
38
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Abstract EN
The Study aimed at identifying the impact of banking risk management on Yemeni Islamic banks' profitability.
To achieve this، the current study used descriptive analytical methods، statistical methods and sensitivity analysis using artificial neural network in analyzing the data collected on the banking risk indicators and profitability indicators during the period (2006-2015)، from a sample consisting of three Islamic banks (Tadhamon Islamic Bank، Saba Islamic Bank، Shamil Bank of Yemen & Bahrain).
the important main results of the study reached: The positive impact of banking risk management on the profitability of Islamic banks in Yemen.
As the direction of Islamic banks in Yemen to raise the indicators of banking risks، would move the indicators of profitability to the top.
It can also manage profitability by controlling the risks using standard or substandard mathematical models ، and that the best model is to achieve the exact match of the quality indicators of the model، and that the entrance sensitivity analysis used in the study according to the models of the neural network is appropriate to explain the sensitivity of profits to the relative change in risk management.
The study recommends using the proposed mathematical models to manage profitability through risk control.
The study also recommends that Islamic banks stop excessive changes in credit risk rates by reducing doubtful debts، as their rise negatively affects Islamic banking profitability indices.
American Psychological Association (APA)
القرشي، عبد الله علي أحمد والمقدشي، علي حسين. 2019. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية. مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية،مج. 6، ع. 4، ص ص. 9-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954690
Modern Language Association (MLA)
القرشي، عبد الله علي أحمد والمقدشي، علي حسين. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية. مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية مج. 6، ع. 4 (كانون الأول 2019)، ص ص. 9-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954690
American Medical Association (AMA)
القرشي، عبد الله علي أحمد والمقدشي، علي حسين. استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تحليل أثر إدارة المخاطر المصرفية على ربحية البنوك الإسلامية اليمنية. مجلة الدراسات المالية، المحاسبية و الإدارية. 2019. مج. 6، ع. 4، ص ص. 9-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954690
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 44-46
Record ID
BIM-954690