Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns
Other Title(s)
تأثير المشاعر المتعلقة ببيتكوين على تويتر على عائدات سعر السهم
Parallel Title
تأثير المشاعر المتعلقة ببيتكوين على تويتر على عائدات سعر السهم
Source
Issue
Vol. 26, Issue 6 (30 Jun. 2020), pp.60-71, 12 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي عامةً و خاصة خدمة التدوين المصغر تويتر Twitter، منصة شعبية للأفراد، و منهم المحللون الماليون، لتبادل آرائهم و تحليلاتهم حول الأسواق المالية.
نقوم في هذا البحث بدراسة تأثير المشاعر المعبر عنها عبر تويتر على حركة السوق اللاحقة، و تحديداً سعر صرف عملة البيتكوين.
حيث تنقسم هذه الدراسة إلى مرحلتين: تحليل المشاعر، و الارتباط و الانحدار.
تم تحليل التغريدات المرتبطة بالعملة الرقمية بيتكوين من أجل تحديد ما إذا كان شعور المستخدم المتضمن في هذه التغريدات يعكس سعر صرف العملة.
حيث تم تصنيف شعور المستخدمين على مدى فترة شهرين تقريباً تجاه العملة الرقمية على أنها تحتوي شعوراً إيجابياً أو سلبياً باستخدام نموذج التعلّم العميق المقترح CNN-LSTM.
و بتطبيق ارتباط بيرسون وجدنا أن درجة الشعور في اليوم لها تأثير إيجابي على عوائد البيتكوين المستقبلية في اليوم الذي يليه.
و حقق نموذج الانحدار الخطي للتنبؤ بعائدات اليوم التالي دقة 78%.
Abstract EN
Twitter is becoming an increasingly popular platform used by financial analysts to monitor and forecast financial markets.
In this paper we investigate the impact of the sentiments expressed in Twitter on the subsequent market movement, specifically the bitcoin exchange rate.
This study is divided into two phases, the first phase is sentiment analysis, and the second phase is correlation and regression.
We analyzed tweets associated with the Bitcoin in order to determine if the user's sentiment contained within those tweets reflects the exchange rate of the currency.
The sentiment of users over a 2-month period is classified as having a positive or negative sentiment of the digital currency using the proposed CNN-LSTM deep learning model.
By applying Pearson's correlation, we found that the sentiment of the day (d) had a positive effect on the future Bitcoin returns on the next day (d+1).
The prediction accuracy of the linear regression model for the next day's revenue was 78%.
American Psychological Association (APA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. 2020. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering،Vol. 26, no. 6, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
Modern Language Association (MLA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering Vol. 26, no. 6 (Jun. 2020), pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
American Medical Association (AMA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering. 2020. Vol. 26, no. 6, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 71
Record ID
BIM-972872