Content based image retrieval (CBIR)‎ by statistical methods

Other Title(s)

استعادة محتوى الصور (CBIR)‎ بواسطة أساليب إحصائية

Joint Authors

Jijan, Faraih Ali
Muhammad, Alya Hashim

Source

Baghdad Science Journal

Issue

Vol. 17, Issue 2 (s) (30 Jun. 2020), pp.694-700, 7 p.

Publisher

University of Baghdad College of Science for Women

Publication Date

2020-06-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

7

Main Topic

Business Administration

Topics

Abstract AR

نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر لتصفح الصور و البحث فيها و استعادتها من قاعده بيانات ضخمه من الصور المتقدمه. الهدف من أساليب استرجاع الصور المستندة إلى المحتوى (CBIR) هو أساسًا استخراج عدد محدد من الصور المتشابهة في المحتوى المرئي و الدلالي، من قاعدة بيانات كبيرة (للصور) إلى صورة الاستعلام المزعومة. كان الباحثون يطورون آلية جديدة لاسترجاع الأنظمة التي تعتمد بشكل أساسي على إجراءين. يعتمد الإجراء الأول على استخراج الميزة الإحصائية لكل من الصورة الأصلية و التقليدية باستخدام المدرج الإحصائي و الخصائص الإحصائية (متوسط، انحراف معياري). يعتمد الإجراء الثاني على قياس الاستقلال بين أكثر من صوره، (معامل الارتباط، اختبار T، مستوى الأهمية، العثور على القرار)، و من خلال الاختبارات التجريبية وجد ان الطريقة المقترحة لتقنية الاسترجاع (T- اختبار) هو افضل من نظام استرجاع الكلاسيكية.

Abstract EN

An image retrieval system is a computer system for browsing, looking and recovering pictures from a huge database of advanced pictures. The objective of Content-Based Image Retrieval (CBIR) methods is essentially to extract, from large (image) databases, a specified number of images similar in visual and semantic content to a so-called query image. The researchers were developing a new mechanism to retrieval systems which is mainly based on two procedures. The first procedure relies on extract the statistical feature of both original, traditional image by using the histogram and statistical characteristics (mean, standard deviation). The second procedure relies on the T- test to measure the independence between more than images, (coefficient of correlate, T- test, Level of significance, find the decision), and, through experimental test, it was found that this proposed method of retrieval technique is powerful than the classical retrieval System.

American Psychological Association (APA)

Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. 2020. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049

Modern Language Association (MLA)

Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 2 (Special issue) (2020), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049

American Medical Association (AMA)

Jijan, Faraih Ali& Muhammad, Alya Hashim. Content based image retrieval (CBIR) by statistical methods. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 2 (s), pp.694-700.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973049

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 699

Record ID

BIM-973049