مقترح أسلوب IRWs الحصين لتقدير أنموذج الانحدار المقسم لحركة حمولة قاع نهر دجلة و نقطة التغيير لكمية تصريف المياه عند مدينة بغداد

Other Title(s)

Proposing robust IRWs technique to estimate segmented regression model for the bed load transport of Tigris river with change point of water discharge amount at Baghdad City

Joint Authors

محمد أحمد عباس
عمر عبد المحسن علي

Source

مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية

Issue

Vol. 26, Issue 121 (31 Aug. 2020), pp.415-427, 13 p.

Publisher

University of Baghdad College of Administration and Economics

Publication Date

2020-10-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Topic

Earth Science , Water and Environment

Topics

Abstract AR

يتكون الانحدار المقسم من عدة أقسام تفصل بينها نقاط انتماء مختلفة، فتظهر حالة عدم التجانس الناشئة من عملية فصل الأقسام ضمن عينة البحث.

و يهتم هذا البحث في تقدير موقع نقطة التغيير بين الأقسام و تقدير معلمات الأنموذج، و اقتراح طريقة تقدير حصينة و مقارنتها مع بعض الطرائق المستعملة في الانحدار الخطي المقسم.

و قد تم استعمال أحد الطرائق التقليدية (طريقة Muggeo) لإيجاد مقدرات الإمكان الأعظم بالأسلوب التكراري للأنموذج و نقطة التغيير معا، و استعمال أحد الطرائق الحصينة (طريقة IRWm) و التي تعتمد على استعمال تقنية M-estimator الحصين في أسلوب التقسيم و باستعمال دالة الوزن Tukey.

و تكمن مساهمتنا في هذا البحث في اقتراح استعمال تقنية S-estimator الحصينة و باستعمال دالة الوزن Tukey، للحصول على طريقة حصينة ضد حالات انتهاك شرط التوزيع الطبيعي للأخطاء العشوائية أو تأثير القيم الشاذة، و ستدعى هذه الطريقة IRWs.

و قد تم تطبيق الطرائق المذكورة آنفا على مجموعة بيانات حقيقية متعلقة بحمولة قاع نهر دجلة / مدينة بغداد كمتغير استجابة وكمية تصريف المياه كمتغير توضيحي.

و قد أظهرت نتائج المقارنة أفضلية الطريقة المقترحة.

Abstract EN

Segmented regression consists of several sections separated by different points of membership, showing the heterogeneity arising from the process of separating the segments within the research sample.

This research is concerned with estimating the location of the change point between segments and estimating model parameters, and proposing a robust estimation method and compare it with some other methods used in the segmented regression.

One of the traditional methods (Muggeo method) has been used to find the maximum likelihood estimator in an iterative approach for the model and the change point as well.

Moreover, a robust estimation method (IRW method) has used which depends on the use of the robust M-estimator technique in segmentation idea and using the Tukey weight function.

The research's contribution lies in the suggestion to use the S-estimator technique and using the Tukey weight function, to obtain a robust method against cases of violation of the normal distribution condition for random errors or the effect of outliers, and this method will be called IRWs.

The mentioned methods have been applied to a real data set related to the bed-load of Tigris River/ Baghdad city as a response variable and the amount of water discharge as an explanatory variable.

The results of the comparison showed the superiority of the proposed method.

American Psychological Association (APA)

محمد أحمد عباس وعمر عبد المحسن علي. 2020. مقترح أسلوب IRWs الحصين لتقدير أنموذج الانحدار المقسم لحركة حمولة قاع نهر دجلة و نقطة التغيير لكمية تصريف المياه عند مدينة بغداد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 26، ع. 121، ص ص. 415-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976603

Modern Language Association (MLA)

محمد أحمد عباس وعمر عبد المحسن علي. مقترح أسلوب IRWs الحصين لتقدير أنموذج الانحدار المقسم لحركة حمولة قاع نهر دجلة و نقطة التغيير لكمية تصريف المياه عند مدينة بغداد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 26، ع. 121 (آب 2020)، ص ص. 415-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976603

American Medical Association (AMA)

محمد أحمد عباس وعمر عبد المحسن علي. مقترح أسلوب IRWs الحصين لتقدير أنموذج الانحدار المقسم لحركة حمولة قاع نهر دجلة و نقطة التغيير لكمية تصريف المياه عند مدينة بغداد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2020. مج. 26، ع. 121، ص ص. 415-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976603

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 425-426

Record ID

BIM-976603