A comparison among different methods for estimating regression parameters with autocorrelation problem under exponentially distributed error
Other Title(s)
مقارنة بين الطرائق المختلفة لتقدير معالم الانحدار بوجود مشكلة الارتباط الذاتي عندما يتوزع الخطأ توزيعا آسيا
Joint Authors
Abd Allah, Ibtisam Karim
Ahmad, Dhiyab Ahmad
Abd al-Wahab, Baida Ismail
Source
Issue
Vol. 17, Issue 3 (sup) (30 Sep. 2020), pp.980-987, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science for Women
Publication Date
2020-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Economy and Commerce
Information Technology and Computer Science
Topics
- Mathematical statistics
- Regression analysis
- Exponents(Algebra)
- Distribution(Probability theory)
- Linear models(Statistics)
- Autocorrelation(Statistics)
Abstract AR
يهتم الانحدار الخطي المتعدد بدراسة و تحليل العلاقة بين المتغير المعتمد و مجموعة من المتغيرات المستقلة و من هذه العلاقة يتم التنبؤ بقيم المتغيرات، وفي هذا البحث تم دراسة أنموذج الانحدار الخطي المتعدد و لثلاثة متغيرات بوجود مشكلة الارتباط الذاتي للأخطاء عندما يتوزع الخطأ العشوائي توزيع آسيا، و تمت المقارنة بين ثلاثة طرائق (طريقة المربعات الصغرى العامة، طريقة (M) الحصينة و طريقة لابلاس الحصينة) باستعمال المحاكاة و من خلال المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ و لأحجام العينات (15، 30، 60، 100) و تطبيق أفضل طريقة على بيانات تجربة حقيقية تمثل أصناف السجائر وفقا لتصنيف لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية.
Abstract EN
Multiple linear regressions are concerned with studying and analyzing linear relationship between the dependent variable and a set of explanatory variables.
From this relationship, the values of variables are predicted.
In this paper the multiple linear regression model and three covariates were studied in the presence of the problem of auto-correlation of errors when the random error was distributed over the distribution of exponential.
Three methods were compared (general least squares, M robust, and Laplace robust method).
Simulation studies have been employed and calculated the statistical standard mean squares error with different sample sizes.
Further the best method has been applied on real data representing the varieties of cigarettes according to the US Federal Trade Commission.
American Psychological Association (APA)
Ahmad, Dhiyab Ahmad& Abd al-Wahab, Baida Ismail& Abd Allah, Ibtisam Karim. 2020. A comparison among different methods for estimating regression parameters with autocorrelation problem under exponentially distributed error. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 3 (sup), pp.980-987.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976723
Modern Language Association (MLA)
Ahmad, Dhiyab Ahmad…[et al.]. A comparison among different methods for estimating regression parameters with autocorrelation problem under exponentially distributed error. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 3 (Supplement) (Sep. 2020), pp.980-987.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976723
American Medical Association (AMA)
Ahmad, Dhiyab Ahmad& Abd al-Wahab, Baida Ismail& Abd Allah, Ibtisam Karim. A comparison among different methods for estimating regression parameters with autocorrelation problem under exponentially distributed error. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 3 (sup), pp.980-987.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976723
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 986
Record ID
BIM-976723