Les variables explicatives de l’adoption de l’innovation ouverte par les entreprises Marocaines : une modélisation par les équations structurelles (MES)
Other Title(s)
The explanatory variables of the adoption of open innovation by Moroccan companies : a modeling by the structural equations (MES)
Joint Authors
Ahsina, Khalifah
Jafar, Adraa
Mishishi, Rashid
Banani, Zakariyya
Source
Issue
Vol. 20, Issue 1 (31 Dec. 2020), pp.167-175, 9 p.
Publisher
Kasdi Merbah University Faculty of Economics Commercial Sciences and Management Sciences
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
9
Main Subjects
Topics
Abstract EN
In a recent literature review on variables affecting the adoption of open innovation, Becheikh, Landry, and Amara (2006) identified more than 50 variables.
However, in the Moroccan case, few studies have dealt with this subject.
Our field is composed of a sample of 99 Moroccan companies and we mobilized the structural equation modeling and the SPSS-AMOS-23 software to corroborate our theoretical model.
The results returned show significant links between variables.
Indeed, these results show a fit of the model to the data quite satisfactory.
The quality of the model meets the absolute and incremental adjustment criteria.
In accordance with the literature visited, we can say that, the adoption of innovation is determined by the following variables : size, age, structure of ownership, strategy, export and knowledge concept, have an influence on the adoption of innovation projects.
Abstract FRE
Dans une revue de littérature récente sur les variables affectant l’adoption de l’innovation ouverte, Becheikh, Landry, et Amara (2006) ont dégagés plus d’une cinquantaine de variables.
Toutefois, dans le cas marocain, rares sont les études qui ont traité ce sujet.
Notre terrain est composé d’un échantillon de 99 entreprises marocaines et nous avons mobilisé la modélisation par équations structurelles et le logiciel SPSS-AMOS-23 pour corroborer notre modèle théorique.
Les résultats restitués montrent des liens tous significatifs entre variables.
En effet, ces résultats obtenus montrent un ajustement du modèle aux données tout à fait satisfaisant.
La qualité du modèle répond aux critères d’ajustement absolus et incrémentaux.
En conformité avec la littérature visitée, nous pouvons dire que, la mise en place de l’innovation est déterminée par les variables suivantes : la taille, l’âge, la structure de la propriété, la stratégie, l'exportation et la connaissance du concept, ont une influence sur l’adoption des projets d’innovation.
American Psychological Association (APA)
Ahsina, Khalifah& Jafar, Adraa& Banani, Zakariyya& Mishishi, Rashid. 2020. Les variables explicatives de l’adoption de l’innovation ouverte par les entreprises Marocaines : une modélisation par les équations structurelles (MES). Revue du Chercheur،Vol. 20, no. 1, pp.167-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006195
Modern Language Association (MLA)
Ahsina, Khalifah…[et al.]. Les variables explicatives de l’adoption de l’innovation ouverte par les entreprises Marocaines : une modélisation par les équations structurelles (MES). Revue du Chercheur Vol. 20, no. 1 (2020), pp.167-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006195
American Medical Association (AMA)
Ahsina, Khalifah& Jafar, Adraa& Banani, Zakariyya& Mishishi, Rashid. Les variables explicatives de l’adoption de l’innovation ouverte par les entreprises Marocaines : une modélisation par les équations structurelles (MES). Revue du Chercheur. 2020. Vol. 20, no. 1, pp.167-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006195
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes appendices : p. 173-174
Record ID
BIM-1006195
