Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market

Other Title(s)

تحليل المشاعر باستخدام R : دراسة تطبيقية لسوق الهاتف المحمول

Joint Authors

Chine, Lazhar
Balouli, Husam al-Din

Source

Revue Stratégie et Développement

Issue

Vol. 11, Issue 1 (31 Jan. 2021), pp.447-461, 15 p.

Publisher

Université Abdelhamid Ibn Badis-Mostaganem Faculté des Sciences Economiques Commerciales et des Sciences de Gestion

Publication Date

2021-01-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

15

Main Subjects

Media and Communication

Topics

Abstract AR

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر باستخدام لغة البرمجة آر حول موضوع الماركات العالمية المعروفة للهواتف النقالة.

باستخدام حزم مختلفة للغة البرمجة آر، تم الحصو ل على 600 تغريدة لمستخدمي منصة تويتر من مختلف دول العالم بطريقة عشوائية حول أهم الماركات العالمية للهواتف النقالة: نوكيا، أوبو، سامسونغ، آبل، هواوي وآل جي (100 تغريدة لكل ماركة).

بعد ذلك، يتم تنقية التغريدات من الرموز الخاصة، الأرقام، الكلمات المتكررة، بالإضافة إلى أي نوع آخر من أنواع البيانات.

كمرحلة أولى، نقوم بإنشاء سحابة الكلمات الخاصة بكل ماركة وتحليلها.

الخطوة النهائية تتمثل في إنشاء مدرجات تكرارية لمشاعر المغردين والتي تم تقسيمها إلى 5 أنواع: الغضب، الاشمئزاز، الفرح، المفاجأة، والإيجابية.

كنتيجة للدراسة : من خلال تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر نستطيع القيام بما يسمى تجزئة السوق.

Abstract EN

This study aims to analyze the sentiments of social networking platform Twitter users using the programming language R about famous mobile phones brands.

Using different packages of the R programming language, 600 tweets were obtained from Twitter users around the world randomly about mobile phones brands: Nokia, Oppo, Samsung, Apple, Huawei and LG (100 tweets per brand).

After that, tweets are filtered from special characters, numbers, repeated words, as well as any other type of data.

As a first stage, we create and analyze the word cloud for each brand.

The final step is to create graphs of the feelings of the tweeters that are divided into five categories: anger, loathing, joy, surprise, and positivity.

As a result, sentiment analysis allows us to realize a market segmentation to mobile phone market.

American Psychological Association (APA)

Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. 2021. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement،Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544

Modern Language Association (MLA)

Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement Vol. 11, no. 1 (Jan. 2021), pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544

American Medical Association (AMA)

Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement. 2021. Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 460-461

Record ID

BIM-1006544