Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market
Other Title(s)
تحليل المشاعر باستخدام R : دراسة تطبيقية لسوق الهاتف المحمول
Joint Authors
Chine, Lazhar
Balouli, Husam al-Din
Source
Revue Stratégie et Développement
Issue
Vol. 11, Issue 1 (31 Jan. 2021), pp.447-461, 15 p.
Publisher
Publication Date
2021-01-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر باستخدام لغة البرمجة آر حول موضوع الماركات العالمية المعروفة للهواتف النقالة.
باستخدام حزم مختلفة للغة البرمجة آر، تم الحصو ل على 600 تغريدة لمستخدمي منصة تويتر من مختلف دول العالم بطريقة عشوائية حول أهم الماركات العالمية للهواتف النقالة: نوكيا، أوبو، سامسونغ، آبل، هواوي وآل جي (100 تغريدة لكل ماركة).
بعد ذلك، يتم تنقية التغريدات من الرموز الخاصة، الأرقام، الكلمات المتكررة، بالإضافة إلى أي نوع آخر من أنواع البيانات.
كمرحلة أولى، نقوم بإنشاء سحابة الكلمات الخاصة بكل ماركة وتحليلها.
الخطوة النهائية تتمثل في إنشاء مدرجات تكرارية لمشاعر المغردين والتي تم تقسيمها إلى 5 أنواع: الغضب، الاشمئزاز، الفرح، المفاجأة، والإيجابية.
كنتيجة للدراسة : من خلال تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر نستطيع القيام بما يسمى تجزئة السوق.
Abstract EN
This study aims to analyze the sentiments of social networking platform Twitter users using the programming language R about famous mobile phones brands.
Using different packages of the R programming language, 600 tweets were obtained from Twitter users around the world randomly about mobile phones brands: Nokia, Oppo, Samsung, Apple, Huawei and LG (100 tweets per brand).
After that, tweets are filtered from special characters, numbers, repeated words, as well as any other type of data.
As a first stage, we create and analyze the word cloud for each brand.
The final step is to create graphs of the feelings of the tweeters that are divided into five categories: anger, loathing, joy, surprise, and positivity.
As a result, sentiment analysis allows us to realize a market segmentation to mobile phone market.
American Psychological Association (APA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. 2021. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement،Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
Modern Language Association (MLA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement Vol. 11, no. 1 (Jan. 2021), pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
American Medical Association (AMA)
Balouli, Husam al-Din& Chine, Lazhar. Sentiment analysis using R : applied study of the mobile phone market. Revue Stratégie et Développement. 2021. Vol. 11, no. 1, pp.447-461.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006544
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 460-461
Record ID
BIM-1006544