L'impact de l'analyse du big data sur l'efficacité de l'audit interne cas : credit suisse

Abstract FRE

Devant le volume gigantesque de données, l'audit interne se trouve devant la nécessité d'adopter l'analytique, étant un atout technologique renforçant son efficacité en lui permettant d'analyser et d'inspecter une population très large, voire complète, de données, et ainsi se concentrer sur les problèmes significatifs.

L'objectif de cet article est d'examiner l'impact de l'intégration de l'analytique dans l'audit interne sur l'efficacité de cette fonction en étudiant le cas de Credit Suisse tout en utilisant la méthode descriptive analytique.

Les résultats de la recherche soulignent l'impact positif de l'analytique du Big Data sur l'efficacité de l'audit interne et mettent l'accent sur la nécessité d'adopter des techniques technologiques analytiques avancées par cette fonction.