أثر استخدام البيانات الضخمة على جودة المراجعة الخارجية : دراسة نظرية

Abstract AR

يناقش هذا البحث أثر استخدام البيانات الضخمة Big Data (BD) على جودة المراجعة الخارجية وكيف أن استخدام البيانات الضخمة يؤدى الى تحول في عملية المراجعة يسهم في تحقيق جودة المراجعة الخارجية.

حيث أن استخدام البيانات الضخمة و تحليلات البيانات الضخمة Big Data Analytics (BDA) يؤدى لتحول ايجابى في مهنة المراجعة يتمثل في: جمع الأدلة المفاهيم الأساسية توقيت المراجعة هيكل التكلفة كفاءات المراجع و المعايير مما يؤدى الى تحقيق جودة المراجعة الخارجية.

فالمراجعة في ظل البيانات الضخمة لا تعتمد على العينة فقط بل تشمل تحليل مجموعات كاملة من البيانات لتقديم أدلة مراجعة ذات جودة أعلى كما أن تطبيق تحليلات البيانات الضخمة BDA يحسن جودة المراجعة و كفاءتها وله تأثير كبير على تعزيز الإنتاجية و الأرباح و إدارة المخاطر و يساعد الشركات في اتخاذ قرارات تجارية أفضل.

كما قدمت الدراسة ما أحدثه استخدام البيانات الضخمة من تحول واضح لعملية المراجعة و الذى أدى بدوره الى زيادة كفاءة المراجعين و تطوير مهاراتهم باستخدام أساليب مراجعة حديثة تعتمد على استخدام الحاسب الآلي و تتلاءم مع البيئة الالكترونية، و تساهم في تحسين قدرات المراجع الخارجى في الوفاء بمسئولياته ذات الصلة بالتنبؤ بالعسر المالى (الافلاس) و الكشف عن الاحتيال المالى و ممارسة الشك المهنى و تأهيله بالمهارات التى تعزز قدرته على التحليل المالى و تساعده في تضييق مجال البحث و تقليل الأخطاء.

بالاضافة الى أن استخدام البيانات الضخمة يوفر المعلومات المالية للمستخدمين في الوقت الفعلي و يعزز أرباحهم و يخفض تكاليف المراجعة مما يسهم كله في تحقيق جودة المراجعة الخارجية.