إطار محسن يربط بين روبوتات الدردشة التفاعلية و التنقيب عن المشاعر باللغة العربية لقياس التغذية الراجعة للطلاب : دراسة حالة

Abstract AR

الحوسبة الاجتماعية عبارة عن مجال حيوى يحدث فيه التفاعل عبر الإنترنت و هذا التفاعل يعني فهم آراء المستخدمين.

و تزداد الدراسة في مجال تحليل المشاعر يوما بعد يوم بسبب زيادة استخدام مواقع التواصل الاجتماعي لأن هذه المواقع تسمح للأشخاص بالتعبير بحرية عن آرائهم و مشاركتها مع الآخرين بشأن أي شيء محدد.

وفي الآونة الأخيرة أدي توظيف تطبيقات الويب القائمة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي كروبوتات الدردشة التفاعلية إلى توفير بيئة تعلم متنقلة تكيفية ذكية تعتمد على الوسائط المتعددة في ضوء نظام تعليمي قادرا على تمثيل الدور الهام المأمول من أجل تكييف بيئة التعلم وفقا لأنماط التعلم المختلفة عند المتعلمين و أيضا إتاحة القدرة على التعبير عن رأيهم و مشاعرهم في طريقه التدريس باستخدام روبوتات الدردشة و التغذية الراجعة و بالتالي رأيهم في المقرر إلكترونى.

و يقدم هذا البحث منهجية مقترحة للتنقيب عن مشاعر الطلاب فيما يتعلق بدور روبوتات الدردشة التفاعلية في إثراء العملية التعليمية.

و الجديد في هذا البحث انه يتناول تحليل هذه المشاعر باللغة العربية و التي من خلالها يستطيع الطالب التعبير عن رأيه بمفردات لغوية متنوعة و يتم تطبيق التقنية المقترحة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات chatbotلاستخراج التعليقات ثم يتم تصنيفها في ثلاث مجموعات ( أي إيجابية و سلبية و محايدة ) باستخدام نموذج الاحتمالية لشبكةBayesian.

و المنهجية المقترحة تساعد على تحسين بيئة التعلم من خلال توفير أشكال مختلفة و تحليل آراء مختلفة من الطلاب.