استخدام خوارزمية تعظيم التوقع في تقدير نموذج الانحدار الخطي العام عندما البيانات تتوزع توزيعا طبيعيا ملتويا مع التطبيق
Other Title(s)
Using the expectation maximization algorithm in estimating the general linear regression model when the data are distributed skew normal with the application
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 2020, Issue 124 (30 Jun. 2020), pp.186-200, 15 p.
Publisher
al-Mustansiriyah University College of Management and Economic
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Topics
Abstract EN
A twisted normal distribution by the torsion parameter (λ) is one of the caustic distributions, but by adding a parameter to the shape that determines the amount of torsion, it is a special case of a normal distribution.
The discrepancy in the data, i.
e.
the presence of asymmetric data, was the reason for the emergence of the twisted normal distribution (SND), and this distribution is one of the important distributions due to the presence of the torsion parameter whose value changes constantly, so this parameter provides a good model for simulating many of the phenomena that arise with such data.
American Psychological Association (APA)
آمين حسين هادي وسهاد علي شهيد. 2020. استخدام خوارزمية تعظيم التوقع في تقدير نموذج الانحدار الخطي العام عندما البيانات تتوزع توزيعا طبيعيا ملتويا مع التطبيق. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 2020، ع. 124، ص ص. 186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090617
Modern Language Association (MLA)
آمين حسين هادي وسهاد علي شهيد. استخدام خوارزمية تعظيم التوقع في تقدير نموذج الانحدار الخطي العام عندما البيانات تتوزع توزيعا طبيعيا ملتويا مع التطبيق. مجلة الإدارة و الاقتصاد ع. 124 (حزيران 2020)، ص ص. 186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090617
American Medical Association (AMA)
آمين حسين هادي وسهاد علي شهيد. استخدام خوارزمية تعظيم التوقع في تقدير نموذج الانحدار الخطي العام عندما البيانات تتوزع توزيعا طبيعيا ملتويا مع التطبيق. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2020. مج. 2020، ع. 124، ص ص. 186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090617
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1090617