في تحليل المركبات الرئيسة اللبية
Other Title(s)
On kernel principal component analysis
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 2020, Issue 123 (31 Mar. 2020), pp.376-394, 19 p.
Publisher
al-Mustansiriyah University College of Management and Economic
Publication Date
2020-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Topics
Abstract AR
عند التعامل مع البيانات متعدد المتغيرات ذات الابعاد العالية غالبا نستخدم طريقة المركبات الرئيسية (principal component analysis(pca)) لتقليص الابعاد، و لكن في حالة البيانات غير الخطية يصبح من غير الممكن التعامل بالمقدرات التقليدية بسبب الحصول على نتائج مضللة لذلك يتم اللجوء الى الاساليب اللبية، لمعالجة مشكلة البيانات اللاخطية بإستخدام الدوال اللبية لمعرفة المتغيرات الاكثر تأثيرا على الظاهرة المدروسة، نسب التباين المفسر عند إستعمال الدوال اللبيةGaussian) ) و (Laplacian) ترتفع بزيادة حجم العينة و زيادة عدد المتغيرات و لجميع تجارب المحاكاة المستعملة.
Abstract EN
When dealing with multivariate data with higher dimensions, we often use principal component analysis (pca) to reduce the dimensions, but in the case of nonlinear data it is not possible to deal with classic estimated because of obtaining misleading results and therefore using kernel methods, The aim of this research is used KPCA to solve nonlinear data using kernel function to know the most effect variables on the When dealing with multivariate data with higher dimensions, we often use principal component analysis (pca) to reduce the dimensions, but in the case of nonlinear data it is not possible to deal with classic estimated because of obtaining misleading results and therefore using kernel methods, The aim of this research is used KPCA to solve nonlinear data using kernel function to know the most effect variables on the phenomenon.
American Psychological Association (APA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. 2020. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 2020، ع. 123، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
Modern Language Association (MLA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد ع. 123 (آذار 2020)، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
American Medical Association (AMA)
لقاء علي محمد وحيدر يحيى محمد. في تحليل المركبات الرئيسة اللبية. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2020. مج. 2020، ع. 123، ص ص. 376-394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090879
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1090879