استخدام أسلوب البوتستراب في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي بطريقة الإمكان الأعظم : بحث تطبيقي

Other Title(s)

The use of the bootstrap method in estimating the logistic regression model in the greatest possible way : applied research

Joint Authors

مصطفى نصيف جاسم
شاهين، حمزة إسماعيل

Source

مجلة الإدارة و الاقتصاد

Issue

Vol. 42, Issue 121، ج. 1 (31 Aug. 2019), pp.307-317, 11 p.

Publisher

al-Mustansiriyah University College of Management and Economic

Publication Date

2019-08-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Business Administration
Economy and Commerce

Topics

Abstract EN

This study deals with the practical application of real data on the operation of braintumor and a sample size (130) patients (2017) to estimate the model of the logisticregression binary and using the method of bootstrap according to the method of estimatingthe greatest possible, as was compared between the standard logistic regression modeland using the method of bootstrap based On the comparison criteria, Mean Square Error(MSE) and Mean olute Error (MAE) were obtained using the Xplore program.

American Psychological Association (APA)

شاهين، حمزة إسماعيل ومصطفى نصيف جاسم. 2019. استخدام أسلوب البوتستراب في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي بطريقة الإمكان الأعظم : بحث تطبيقي. مجلة الإدارة و الاقتصاد،مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 307-317.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091580

Modern Language Association (MLA)

شاهين، حمزة إسماعيل ومصطفى نصيف جاسم. استخدام أسلوب البوتستراب في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي بطريقة الإمكان الأعظم : بحث تطبيقي. مجلة الإدارة و الاقتصاد مج. 42، ع. 121، ج. 1 (2019)، ص ص. 307-317.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091580

American Medical Association (AMA)

شاهين، حمزة إسماعيل ومصطفى نصيف جاسم. استخدام أسلوب البوتستراب في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي بطريقة الإمكان الأعظم : بحث تطبيقي. مجلة الإدارة و الاقتصاد. 2019. مج. 42، ع. 121، ج. 1، ص ص. 307-317.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091580

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

-

Record ID

BIM-1091580